Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Khoa học dữ liệu - Coggle Diagram
Khoa học dữ liệu
-
Vị trí việc làm
Data Scientist
Mô tả công việc: Phân tích và khai thác dữ liệu lớn để tìm ra những thông tin quan trọng, xây dựng các mô hình dự báo, phân tích các xu hướng và hỗ trợ ra quyết định.
Yêu cầu: Kiến thức vững về thống kê, toán học, lập trình (Python, R), và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Hadoop, Spark.
Data Analyst
Mô tả công việc: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để giúp các bộ phận khác trong tổ chức đưa ra quyết định. Công việc chủ yếu liên quan đến việc xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu và tạo báo cáo.
Yêu cầu: Thành thạo Excel, SQL, và các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản như Tableau, Power BI.
Data Engineer
Mô tả công việc: Xây dựng và duy trì các hệ thống và cơ sở hạ tầng dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, lưu trữ và truy cập một cách hiệu quả. Công việc này tập trung vào việc xử lý dữ liệu quy mô lớn và tạo ra các pipeline dữ liệu.
Yêu cầu: Kiến thức về lập trình (Python, Java, Scala), hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), và các công cụ big data (Hadoop, Spark).
Khái niệm
Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành kết hợp các phương pháp, thuật toán và công cụ từ nhiều lĩnh vực như toán học, thống kê, máy học, và lập trình để khai thác và phân tích dữ liệu.
Mục tiêu của khoa học dữ liệu là chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin có giá trị, từ đó hỗ trợ ra quyết định trong các hoạt động kinh doanh, nghiên cứu, và nhiều lĩnh vực khá
Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ các tập dữ liệu có kích thước rất lớn và phức tạp mà các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể quản lý hoặc phân tích hiệu quả