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Toma de deciciones - Coggle Diagram
Toma de deciciones
Incertidumbre
En este modelo, el decisor no tiene información suficiente para asignar probabilidades a los posibles resultados. Las variables son desconocidas o incontrolables, y no es posible predecir los resultados de las alternativas disponibles.
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Riesgo
En este modelo, aunque el decisor no tiene certeza absoluta sobre los resultados, puede asignar probabilidades a los posibles estados futuros basándose en información disponible o experiencias pasadas.
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Caracteristicas
-Disponibilidad de información parcial o probabilística.
-Posibilidad de estimar probabilidades para diferentes resultados.
-Existencia de múltiples posibles estados futuros con probabilidades conocidas. :
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Ejemplo
Una empresa está considerando lanzar un nuevo producto al mercado. Basándose en estudios de mercado, estima que hay un 60% de probabilidad de que el producto tenga éxito y genere ganancias significativas, y un 40% de probabilidad de que no tenga la aceptación esperada, resultando en pérdidas. La empresa utiliza esta información para decidir si procede con el lanzamiento.
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Certidumbre
En este modelo, el decisor tiene información completa y precisa sobre todas las alternativas y sus posibles resultados. Sabe con certeza qué ocurrirá con cada opción que elija.
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Utilidad
Este modelo es útil en situaciones donde las variables son controlables y no hay incertidumbre. Permite al decisor elegir la alternativa que maximiza el beneficio o minimiza el costo.
Ejemplo
Una empresa decide invertir en un bono del Estado que ofrece un retorno fijo del 5% anual. La empresa sabe con certeza que, al final del año, recibirá ese 5% de retorno sobre su inversión.
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