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中国养老模式对智能化产品需求的机会点（小标题）, 智能设备识别不了方言和口语, 不会使用智能设备, 对智能产品的接受程度 - Coggle…
中国养老模式对智能化产品需求的机会点（小标题）
研究目标
梳理中国养老的特点及趋势
特点
家庭养老仍是主流，但功能弱化
受孝文化影响，居家养老仍占主导地位（约90%的老人居家养老）
家庭结构变化，独生子女增多空巢老人增多，家庭养老压力剧增
城乡差异显著
城市养老服务体系完善，社区养老，机构养老逐步发展
农村青壮年外流，留守老人依赖土地和少量养老金
趋势
老龄化加剧
由家庭单一支撑，变为家庭+社会+政府+市场协同模式
医养结合成为刚需
慢性病，失能老人增加，长期护理保险的试点
市场化和社会化参与增强
养老产业和慈善机构帮助偏远贫困地区老人养老
养老金体系改革
延迟退休，个人养老金的推行
养老多元化
社区嵌入式养老，智慧养老（物联网摄像头）
养老模式下（可能）的需求和产品机会
养老阶段如何划分
人群划分方法中的年龄
有没有现有的满足部分需求的产品
目标人群划分方式一
老年人
中年人（马上步入老年）
家里养育老人的人
可以归为一类
养老院和养老机构的护理员
目标人群划分方法
年龄
预备养老群体45-59岁
接近退休，开始规划养老
初老群体60-74岁
刚退休，身体较更高年龄好，养老需求集中在生活和社交
中老群体75-89岁
身体机能下降，需要更多医疗和护理
高龄群体90岁及以上
依赖长期照护，医疗需求高
家庭结构
子女抚养家庭
同一种类型的划分
无子女/独居老人
经济情况
高收入
能负担高端养老服务和医疗
中等收入
依赖社保和储蓄
低收入
依赖政府补贴
健康状况
健康老人
生活自理，养老需求集中在休闲和社交
半失能老人
部分自理，需要日常协助
失能老人
完全依赖他人照护，需求集中在医疗和护理
居住方式
家庭养老
社区养老
养老院/机构
地域
农村
城市
职业背景
企业退休人员
有养老金
公务员/事业单位退休
有养老金+完善的医疗保障
农业/灵活就业人员
养老金低或无
慢性病
选题
问卷防呆设计
同一个问题出现两遍，答案不一样的洗去
直白的让他选哪一个选项，没有按照你说的来的洗去
填写问卷时间过于短也要洗去
选题小而精
创新性（结合热点）
一手数据
问卷（发放至少200份）
需要进行数据清洗
基础信息（性别，地区，收入，年龄，职业）
不一定非要放在最前头，敏感信息往后放
进阶信息（数据分析和定性分析的部分）
认知信息（弄出用户画像，进行人群分类）
给填写的人打分，分出层次
李克特量表法的使用（奇数项选项）
问题不能带有诱导性，得判断句+陈述句
要有一致性，上一个问褒义，下一个也是褒义
二手数据
文献或行业报告或国家统计据的数据
不需要数据清洗
数据分析与建模
撰写报告
研究方法
计量经济学
数据分析与发现
多角度分析（定量与定性要结合），要用上抽样的方法
背景与目标
研究目的与意义
行业分析
结论与建议
最好是直接设计个产品，这个产品要贴合你所有的建议
摘要（中文英文都要）300字核心
英文不要机翻不要AI
附录（原始数据，问卷模板）
加分点
热力表
词云图
三维图
避免的问题
数据来源要标清楚（是问卷的数据还是引用文献的数据）
样本量不足或偏差（仅调查了学生，但是说成全体消费者）
避免主观臆断，所有的结论都要有数据进行支撑
禁得住四问
4 more items...
样本量要标明占比
PPT制作（与报告撰写的最好是同一个人）
报告的格式很重要
引用和交叉引用最好放到最后·，格式调整虽然重要也要放到后面，有些专业名词后面可以加个英文名
powerBi和Tableau（可视化仪表盘）
Python（Pandas库，数据可视化）
SPSS统计分析
SWOT（优劣势，机会威胁）
PEST分析（宏观环境政治经济社会）
波特五力模型
SMART原则（具体，可衡量，可实现，相关，有时限）
数据收集方法的不同场景
观察真实行为
实地观察
探索深层原因
深度访谈
需要快速量化结果
问卷调查
大标题要博人眼球
线上与线下的调研都要有，线下可以占比小但不能没有，老年社区线下调研
选与选题相关的导师
老年病入手
平常的医疗设备能够治疗或者抑制的
智能设备识别不了方言和口语
不会使用智能设备
对智能产品的接受程度