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1. Estad[isitca Descriptiva - Coggle Diagram
1. Estad[isitca Descriptiva
Unidad 1. Descriptiva
aleatoriedad
Para calcular la veloidad. Necesitas distancia y tiempo. No va cambiar.
Medidas de tendencia central
Promedio x̅ / Mean
Representandte de un conjunto de datos
Propiedades
Si C es una constante, entonces la M(C) = C
Si C es una constante y X una variable, entonces la M(CX) = C M(X)
Si C1 y C2 son constante y X una variable, entonces la M(C1* X +- c2) = C1 M(X) +- C2 = C1 x̅ + C2
-infinito < x̅ < infinito
Mediana
mide el 50%. La mitad.
STEPS TO SOLVE:
ordenar de menor a mayor
Sacar promedi de los 2 datos del medio
INTERPRETATION
El 50% de los egresados tiene un ingreso mensual de ...
Moda
INTERPRETACIONN
El que más se repite. El que
tiene mayor frecuencia.
El sueldo más frecuente
Percentiles
per = por
centium = 100
para dividir como por rango, ej, el test de raven de PsicoSmarth
STEPS TO SOLVE
Menor a mayor, ascendente
Hallar i
p = es el percentil deseado
n = es el número de observaciones.
INTERPRETACION
El percentil 85: El 85% de los egresados tiene un ingreso mensual de ....
Cuartiles
Divide solo en 4
cuartiles al ser igual a percentiles, usan la misma fórmula
Medidas de disperción
Modelos
Distribución binomial
Caso discreto
Caso Continuo
Masures of spread
Desviación Estandar o tipica
Es la raíz cuadrada de la poblacional
Es más facil de interpretar que la varianza porque está en la misma unidad que los datos originales, pero miden lo mismo
INTERPRETACIÓN
qué tan dispersos están los datos con respecto al promedio.
Rango
Rango: Max - Min
Varianza
O de disperción
Promedio la diferencia entre cada observacion respecto a la media al cuadrado
Muestral s (Esta usaremos)
Propiedades
Si C es constante, entonces V (C) = 0 (Variable de cualquier número es 0)
Si C cte y X una variable, entonces
INTERPRETACIÓN
Promedio de diferencias de los ingresos pero en unidades
cuadrado
(no sirve mucho para los análidad)
Los tiempos de uso de la computadora en casa con respecto al promedio varian 9.78 horas al cuadrado, lo que indica que hay gran diferencia entre personas
Poblacional σ
Coeficiente de Variación CV %
Es una medida
relativa
. (Los anteriores eran medidads de disperción absolutas)
INTERPRETACIÓN
cuán grande es la desviación estándar en relación con la media.
Si CV < 30% --> Datos Homogéneos
Si CV >= 30% --> Datos Heterogéneos o hay una dispersión, hay mucha diferencia
Rango interquartílico
Q3 - Q1 = P75 - P25
INTERPRETACIÓN
El 50% de los egresados, están gananndo
entre
... y....
Esperanza
Medidas de forma de las desviaciones atipicas
Measures of Distribution Shape
Sesgo
sesgo =
Si sesgo = 0 --> simétrico
Si sesgo > 0 --> sesgo derecho a al isquierda
sesgo < 0 --> sesgo negativo
Curtosis CU
Que tan elevado es la información que tenemos
sI Cu = 3; mesocúrtica
sI Cu < 3; platicúrtica
sI Cu > 3; leptocúrtica
Punto Z
Estadnarización
Para poner en unidades iguales, no se puede hacer en bruto se
estandarizar
Hay una tabla con distribución normal
Teoriema Chevyshev
Regla empírica
Cuando los datos
68%
95%
Medidas de asociaci[on entre variables
Covarianza S xy
Mide cómo cambian juntas dos variables.
Muestral
INTERPREACI[ON
Si es positiva ➕ → Cuando una sube, la otra también sube. 🔼🔼
Si es negativa ➖ → Cuando una sube, la otra baja. 🔼🔽
Si es cercana a 0 🟰 → No hay una relación clara. ❓
Coeficiente de COrelación rxy
Mide el grado de asociación entre 2 variables xy
quatifies the
strenghth
of the linear relationship between two measurements.
Otherwise is difficult to tell just by visually evaluate the scatter plots
= 0 Variables independientes
= 0,5. No es ni alta ni baja
= 1 ; Asociación perfecta
Scenarios
Correlation is closer to 0
: the points are more spread out, makig measurements less predctable
Correlation is closer to 1
: Strong relationship, making unknown measurements easier to predict
Negative Correlation
Also we can make predictions but viceversa
A negative correlation indicate that as one measurement increases, the other tends to decrease
Correlation=1 or -1
The correlation of a measurement with itself is always 1
Estadistica
Una ciencia que planifica, recoge, ordena, presenta
Matematica no es o mismo que la estadística
Conceptos B[asicos
Población N
Todos los elementos que tiene
al menos 1 característica en común
pueden ser objetos, observacion, personas
Ej. Arboles en Bolivia
Notas de los maestrantes de la UCB
Niños en LP
Steps
Definir tu población: Conceptual como numérico
Ej.
Conceptual: Votantes de Bolivia. Mayores a 18 años
Numérico: 7 millones
No es lo mismo censo que población:
Censo
, recolección de
todos
los datos de la
Gráficos
Para explorar los datos
Diagrama de tallo y hojas.
Buscar el menor valor, el primer n[umero es tallo y lo dem[as hojas. La hoja siempre es el [ultimo numerito
Diagrama de caja
INTERPRETACION
Grafica de puntos
Histograma
: De barras sin espacio, simple, porque se trata de limite inferiro y superior
Ojiva
: para acumulados
Torta
. Para hacer a pulso se multiplica 360 * hi
Muestra
n
Es una parte de un subconjunto de la polabción
Será representativo o no? 1200 sobre 7millones no es representativo
población
Encuesta
.
Una parte
de la población muestra
Variable
Para la estadísitca se divide en 2
Cualitativa
V. Cual. Nominal
Identifica (No interesa el órden)
Ej. Nombres de Empresas
Abbott
Altria
Apollo
Bank of NY
Bolsa de valores
V. Cual. Ordinal
Identifica y da un orden (Ascendente, descendente)
Ej. Nivel Educativo
Primari
Secundaria
Superior
Continua / Cuantitativa
V. Continua Discreta
Cuantifica y en números enteros 123, alternativa. Número de hijos
V. Cuantitativa. Continua
Cuantifica valores dentro de un rango infinito y se clasifica en
intervalos
Ej.
100 - 400
4500- 6200
Distribución de frecuencias
es un resumen tabular de datos
Calcular el ancho de clase
Rango limite superiore menos inferior. El resultado se redondeea hacia arriba
El pirmer limite es cerrado [. El limite superior es abierto)
Tabulacion cruzada
Con 2 variables, simplemente cruza
estadistica tipos
Clasica
Bayeciana
Inferencial
Toma en cuenta a una parte de la población y lo demás lo infiere.
