Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Estadística y los métodos de muestreo - Coggle Diagram

- - - - El índice de inflación es 2% o la puntuación promedio al graduarse es 3.5.
  - - - Los resultados del análisis estadístico continúan con conversaciones interesantes en busca del conocimiento y la inteligencia que sustentan la toma de decisiones.
      - "Ciencia por medio de la cual se recogen, organizan, presentan, analizan e interpretan datos con el fin de una toma de decisiones feicaz" (Lind, D. A.,2019).
    - - Descriptiva: Las técnicas de este tipo de estadística permiten organizar, resumir y presentar datos como censos de población o los salarios semanales de miles de programadores de computadoras y así darles significado.
      - Inferencial: Consiste en tomar decisiones a partir de un conjunto limitado de datos (muestras) como por ejemplo: Por ejemplo, si quisiéramos conocer las características de operación como la eficiencia del uso de combustible medido en kilómetros por litro de los vehículos deportivos utilitarios (SUV), podriamos hacerlo sin encuestar a toda población con una muestra.
    - - Cualitativas y cuantitativas
        
        Cualitativas: Una característica no numérica como la marca o el material.
        
        Cuantitativas: Una característica no numérica, cantidad de hijos o peso.
        
        Discretas: Las variables solo adoptan ciertos valores y existen “brechas” entre ellos, como la cantidad de dormitorios.
        
        Continuas: Las variables toman cualquier valor dentro de un rango específico, como la presión del aire en una llanta.
    - - Determinan cómo se resumirán, presentarán los datos y establecen cuáles pruebas estadísticas pueden realizarse
      - Existen cuatro niveles:
        
        Nivel nominal: las observaciones sobre de una variable cualitativa se miden y registran como etiquetas o nombres, las cuales solo pueden clasificarse y contarse, estas no requieren algún orden particular.
        
        Nivel ordinal: donde una variable cualitativa, se clasifica o califica en una escala relativa, como por ejemplo: donde es el mejor lugar para vivir.
        
        Nivel de intervalo: este posee la característica de clasificación correspondiente al nivel ordinal de medición, la distancia es constante.
        
        Nivel de razón: este cuenta con todas las características del nivel de intervalo,pero tambien existe un punto cero y la razón entre dos valores resulta significativa.
    - - Los autores promueven que se practique estadística con integridad, honestidad y “hacer lo correcto” cuando se recopile, organice, resuma, analice e interprete información numérica. "La contribución real de la estadística a la sociedad es de naturaleza moral"
- - - - Lind, D. A. (2009) nos da un ejemplo para poder comprender mejor en concepto: "Por ejemplo, con la media de una muestra se calcula la media de la población; no obstante, como la muestra forma parte o es una porción representativa de la población, es poco probable que su media sea exactamente igual a la de la población. Asimismo, es poco factible que la desviación estándar de la muestra sea exactamente igual a la de la población; por lo tanto, se puede esperar una diferencia entre un estadístico de la muestra y el parámetro de la población correspondiente, la cual recibe el nombre de error de muestreo" (Capítulo 8. Métodos de muestreo pp. (220-225)).
  - - - Cuando se conoce la desviación estándar de la población, x es el valor de la variable aleatoria; μ es la media de la población y σ es la desviación estándar de la población.
  - - - La aproximación es más exacta o similar en las muestras grandes que en las muestras de menor tamaño o pequeñas.