Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Klasyczna teoria rzetelności testów - Coggle Diagram
Klasyczna teoria rzetelności testów
wprowadzenie
👑 jej fundamentem są
aksjomaty
- zdania, które w obrębie teorii uznaje się za prawdziwie i się ich nie weryfikuje
zmienne - właściwości modelowego świata, a ich wartości charakterystyczne to parametry
jest modelem matematycznym i konsekwencją teorii Spearmana, Guilforda, Gulliksena oraz Lorda i Novicka - klasyczny model wyniku prawdziwego
rzetelność to...
👯♀️ powtarzalność otrzymanych wyników
📏 parametr każdego narzędzia pomiarowego, określający względną wielkość popełnianych błędów, czyli dokładność pomiarów
🦸🏻♀️ niezawodność, dokładność
📊 zakres, w jakim różnice indywidualne można przypisać prawdziwym różnicom, a w jakim - błędom losowym
Parametr a estymator
🦄 Parametr
📚 to tzw. wartość oczekiwana i na podstawie założeń teorii jest uznawana za wielkość prawdziwą
wielkość, która opisuje strukturę (czyli rozkład) zmiennej w
teoretycznej populacji
o liczebności nieskończenie wielkiej
1️⃣ Estymator
próba reprezentatywna = kiedy zbiorowość została wylosowana z określonej populacji oraz kiedy jej liczebność jest wystarczająco duża
wielkość, która opisuje strukturę zmiennej w realnej zbiorowości o o określonej liczebności
estymator z próby reprezentatywnej dla populacji może stanowić podstawę do przewidywania opisującego ją parametru
Błędy
😭 stosowanie testów psychologicznych zawsze wiąże się z błędami pomiaru
🔮 Błąd pomiaru pozwala przewidywać zakres zmienności wyniku pojedynczej osoby na skutek czynników nie mających związku z celem badania
📝
błąd systematyczny
- jest spowodowany stałymi cechami badanej osoby lub narzędzia pomiarowego np. błąd tendencji centralnej, zakreślanie „nie zgadzam się”, gdy ktoś nie rozumie pytania.
jeśli jest błędem narzędzia, to ma znikome znaczenie, ponieważ powoduje przesunięcie wyników wszystkich osób; w rozumieniu klasycznej teorii testów, nie wiąże się z nierzetelnością testu, świadczy raczej o „inwalidacji” narzędzia
🃏 błędy losowe
- sposób konstrukcji testu, sytuacja testowania oraz sposób oceny wyników; są nieprzewidywalne, przypadkowe, powodują obniżenie rzetelności pomiaru testem
miary rzetelności testu
Klasyfikowanie wariancji jako prawdziwej lub wariancji błędów zależy od celu badania
Pozwalają oszacować, jaką część ogólnej wariancji wyników stanowi wariancja błędów
Źródła błędów
😴 sytuacja testowania
os. badająca
os. badana
czynniki sytuacyjne
5️⃣ ocena wyników
błędy mechaniczne
subiektywizm w ocenie wyników
📃 konstrukcja testu = dobór treści
standardowy błąd pomiaru (SEM)
Podstawowe założenia teorii rzetelności testów
1️⃣ O nieobciążoności narzędzia pomiarowego
wszystkie błędy nieskończenie wielu badań mają rozkład normalny
średnia arytmetyczna nieskończenie wielu błędów losowych wynosi 0
model wyniku prawdziwego i jego założenia
wynik otrzymany (X)
- wynik faktycznego pomiaru, który może być obciążony
błędem pomiaru (E)
X = T + E
wynik prawdziwy
- wynik hipotetycznego pomiaru, wskazujący na rzeczywiste wartości danej cechy
(T)
2️⃣ O niezależności
nie ma związku pomiędzy błędami pomiaru a wynikami prawdziwymi
3️⃣ Nie ma związku pomiędzy błędami pomiaru
Klasyfikacja testów wg ich własności psychometrycznych (Lord i Novick)
testy równoważne
wyniki prawdziwe = średnie wyników otrzymanych
wariancje są różne
mierzą to samo, ale nie z taką samą dokładnością
testy quasi-równoważne
wyniki prawdziwe różnią się o pewną stałą
testy mierzą nieco różną treść
testy równoległe
SD
wyników w teście A = SD wyników otrzymanych w teście B
Interkorelacje
w teście A = interkorelacje w teście B
średnia
wyników otrzymanych w teście A = średnia wyników otrzymanych w teście B
Test A (wyniki otrzymane) koreluje z zewnętrznym kryterium, tak samo jak test B
mierzą to samo i z jednakową dokładnością - ich korelacje powinny być bardzo wysokie