Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
✅ Resumen de la semana 11 - Coggle Diagram
✅ Resumen de la semana 11
1️⃣ Introducción a Arreglos.
Definición: Colecciones de elementos organizados en una o más dimensiones (listas, matrices, tensores).
Dimensiones
:
1D:
vectores
2D:
matrices
ND:
tensores (3D, 4D, etc.)
🧮 Atributos importantes:
.shape (forma del arreglo)
.ndim (número de dimensiones)
.size (número total de elementos)
.dtype (tipo de dato)
2️⃣ Indexación y Funciones de Vectores
🔍 Indexación:
📥 Acceso con corchetes: a[i], a[i,j], a[i,j,k]
🎯 Slicing: a[1:4], a[:,2], a[1:3, 2:4]
🧊 Indexación en múltiples dimensiones: array[i,j]
🧩 Funciones comunes:
np.sum() → suma total o por ejes
np.mean() → promedio
np.max(), np.min() → máximos y mínimos
np.reshape() → cambiar forma sin modificar datos
np.transpose() → transposición de ejes
np.dot() / np.matmul() → multiplicación de matrices
🧱 Elementos homogéneos:
Todos los elementos son del mismo tipo (int, float, etc.).
📦 Librerías comunes:
NumPy en Python
MATLAB
⚙️ Creación de arreglos:
np.array()
np.zeros()
np.ones()
np.arange()
np.linspace()