Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
KHOA HỌC DỮ LIỆU - Data Science - Coggle Diagram
KHOA HỌC DỮ LIỆU - Data Science
Dữ liệu (data)
Dữ liệu là tài nguyên
Công ty lớn Facebook, Google thu thập được lượng lớn dữ liệu người dùng
Khai thác nguồn dữ liệu này phục vụ các chiến lược kinh doanh
Dữ liệu có ở khắp nơi
Dữ liệu web, dữ liệu thương mại điện tử
Dữ liệu giao dịch ngân hàng
Dữ liệu mạng xã hội
Dữ liệu lớn (Big data)
Là thuật ngữ đươc sử dụng để mô tả các tập dữ liệu có kích thước lớn và phức tạp, không thể được xử lí bằng phương pháp và công cụ truyền thống
5 yếu tố (3 yếu tố chính và 2 yếu tố quan trọng)
Khối lượng lớn
Dữ liệu lớn thường có khối lượng lớn , vượt quá khả năng xử lí của hệ thống, có thể là hàng tỉ đế hàng tỉ tỉ byte
Tốc độ nhanh
Thường được tạo ra và thu thập với tốc độ nhanh, dữ liệu từ các thiết bị di động, cảm biến IoT hoặc mạng xã hội được tạo ra từng giây phải được xử lí gần như ngay lập tức
Tính đa dạng
Thường tồn tại ở nhiều định dạng và cấu trúc khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh. âm thanh, video,...
Tính xác thực
Giá trị
Khái niệm
Là lĩnh vực nghiên cứu các phương pháp quản lý, trích xuất, và diễn giải các tri thức từ một lượng khổng lồ dữ liệu
Là lĩnh vực nghiên cứu đa ngành, nhằm mục tiêu giải quyết các vấn đề thách thức trong dữ liệu lớn
Sử dụng các lý thuyết và kỹ thuật từ nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau để điều tra và phân tích lượng lớn dữ liệu, giúp con người ra quyết định, ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau: khoa học, kỹ thuật, kinh tế, chính trị, tài chính và giáo dục
Các lĩnh vực liên quan mật thiết khoa học máy tính, toán học, thống kê
Một số vị trí việc làm
Nhà phân tích dữ liệu
Là người chịu trách nhiệm thu thập, xử lí và phân tích dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Là người có kiến thức sâu về các thuật toán phân tích dữ liệu, có khả năng xây dựng và triển khai các mô hình phức tạp
Kĩ sư dữ liệu
Là người thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ dữ liệu