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tema 2.4.2 - Coggle Diagram
tema 2.4.2
3. PERCEPCIÓN DE ESCENAS Y OBJETOS EN ESCENAS: FENÓMENOS TOP-DOWN (CONOCIMIENTO PREVIO)
.
Una escena es una vista de un entorno real que contiene elementos de fondo y varios objetos organizados de manera que tienen sentido tanto para ellos como para el fondo.
Percibir una escena presenta una paradoja: por un lado, las escenas suelen ser largas y complejas. perp podemos identificar la mayoría de las escenas viéndolas solo durante una fracción de segundo
Li Fei-Fei y colaboradores, utilizaron otro enfoque para determinar la rapidez con la que las personas pueden percibir escenas. Primero presentaron a los observadores imágenes de escenas durante lapsos desde los 27 a los 500 ms y luego les pidieron que redactaran una descripción de lo que vieron. Utilizó un procedimiento llamado enmascaramiento para asegurarse de que los observadores vieran las imágenes justo el tiempo deseado:
• 27ms + máscara: los observadores vieron solo áreas claras y oscuras de las imágenes
• 67ms + máscara: objetos grandes (personas, mesa)
• 500ms + máscara: objetos pequeños y detalles
➔ Fenómeno Top-down
Aprendizaje de las regularidades del ambiente → Hay una serie
de características que nos permiten identificar rápidamente los ambientes naturales y
artificiales y que se relacionan con tipos específicos de escenas:
● Grado de naturalidad:
● Grado de apertura:
● Grado de aspereza:
● Grado de expansión:
● Color: algunas escenas tienen colores característicos, como las escenas de la playa (azul) y del bosque (verde y café)
Las propiedades globales de la imagen no solo nos ayudan a explicar cómo podemos percibir latotalidad de escenas a partir de características que podemos ver en exposiciones breves, sino que también ilustran las regularidades del ambiente.
Nuestras experiencias pasadas en la percepción de propiedades del entorno desempeñan un papel en la determinación de nuestraspercepciones.
Las características del entorno que ocurren con frecuencia, se llaman
regularidades en el ambiente.
3.1 Regularidades en el ambiente: información para la percepción
B) Regularidades semánticas
S. Palmer ilustró este efecto del conocimiento semántico sobre nuestra capacidad para percibir, con un experimento en el que utilizó los siguientes estímulos. Primero presentó una escena contextual como la de la izquierda y luego proyectó de manera breve una de las imágenesobjetivo de la derecha.
Cuando Palmer pidió a sus observadores que identificaran el objeto en la ilustración
. El blob (masa amorfa rodeada de puntos) se percibe
como diferentes objetos en función de su orientación y del contexto en el que se presenta. En esta imagen lo que parece ser un coche y una persona es en realidad un blob puesto de forma vertical (para parecer una persona) y de forma horizontal (para parecer un coche)
Lo hicieron 80% de las veces correctamente con una hogaza de pan (apropiada para la
escena de la cocina)
Identificaron solo el 40% de las ocasiones correctamente el buzón o el tambor (dos
objetos que no encajan en la escena).
Los observadores de Palmer utilizaron su conocimiento de una cocina para percibir la hogaza de
Las regularidades semánticas son las propiedades relacionadas con las funciones que se
realizan en los distintos tipos de escenas. A menudo este significado se asocia con la función deuna escena (lo que sucede en ella).
Determinados objetos tienen más probabilidad real de aparecer en unas escenas que en otras (ej. encontrar un tostador en una cocina es más probable que en el cuarto de baño)
A) Regularidades físicas
Son propiedades físicas del ambiente que ocurren con regularidad. Por ejemplo, hay más
orientaciones verticales y horizontales que oblicuas en el entorno. Esto ocurre en un entorno
hecho por el hombre y también en ambientes naturales. Por tanto, no es coincidencia quelaspersonas puedan percibir con más facilidad orientaciones horizontales y verticales quede otro tipo, un efecto llamado efecto oblicuo.
¿Por qué al estar expuestos a más orientaciones verticales y horizontales es más fácil verlas?
Una respuesta es que la plasticidad dependiente de la experiencia, por tanto ocasiona que elsistema visual tenga más neuronas que responden mejor a estas orientaciones.
Otra regularidad física es que si suponemos que la luz proviene de arriba, entonces los
patrones como los círculos que tienen la parte superior clara serían creados por un objeto que sobresale, pero un patrón como los círculos que tienen la parte inferior clara sería creado por una hendidura en una superficie. Las personas suponen que la luz proviene de arriba
2. CONSTRUCCIÓN DE LOS OBJETOS
2.1. Teoría de reconocimiento por componentes de Irving Biederman para la percepción de
objetos
Se puede identificar un objeto si se pueden identificar
los geones que componen ese objeto
. Las características básicas de la percepción son los
primitivos volumétrico
s: geones, un término que significa “iones geométricos”.
QUE SON
-Los geones son unidadesbásicas de objetos.
Son f
ormas tridimensionale
s que representan partes de los objetos.
Cada objeto o escena s
e descompone en estas características
.
Biederman propuso
36 geone
s distintos y sugirió que esta cantidad es suficientE
PROPIEDADES
●
Propiedades no accidentales (PNA)
: los bordes en la imagen retiniana (2D) que corresponden a las propiedades de los bordes en el entorno tridimensional (3D). constantesdesdediferentes perspectivas.
●
Discriminabilidad
:
El hecho de que cada geón tenga un conjunto único de PNA da
como resultado esta propiedad de los geones
Podemos reconocer los objetos viendo un número relativamente pequeño de los geones que lo componen
●
Invarianza de la perspectiva/vista
: El hecho de que las PNA sean visibles desde la
mayoría de los puntos de observación da como resultado esta propiedad de los geones,
●
Resistencia al ruido visual
:
pueden percibirse en condiciones “ruidosas” (deterioradas o incompletas).
●
Principio de la recuperación por componentes:
.
En este principio se
basa nuestra capacidad de identificar objetos en el entorno natural aunque partes de los
objetos estén ocultas por otros objetos.
EXPERIMENTO
: presentación br
eve de dibujos lineales de objetos con todos sus geones y sin algunos de ellos.
Por ejemplo, el
avión q
ue tiene un total de nueve geones, se muestra con sólo tres de ellos. Biederman encontró que los observadores reconocieron objetos de nueve geones como el avión aproximadamente
78% de las veces con solo 3 geones
y
96 % de las veces con 6 geon
es, y losobjetos de
6 geones 92% d
e las veces aunque les f
altara la mitad
de los geone
Esta teoría sirve para discriminar algunos tipos de objetos, pero no es suficiente
para explicar otros aspectos como las
perspectivas accidentales o el agrupamiento perceptual
.
2.2.- Modularidad: Áreas Específicas para Categorías de Estímulos
ESTIMULOS Y CAMPOS RECEPTIVOS
Los e
stímulos que activan las neuronas se van haciendo más complejo
s a lo largo de la
vía de procesamiento. Asimismo, los
campos receptivos de las neuronas se van haciendo
mayores
conforme se avanza en la vía de procesamiento
PREFERECIA DE LAS AREAS DE LA CABEZA
. Encontramos áreas que se especializan en la percepción de distintos estímulos:
Área de Caras Fusiforme (FFA)
máxima respuesta ante caras.
Área Parahipocampal de Lugares (PPA)
responde preferentemente ante espacios
intra y extramuros
Área Extraestriada para los Cuerpos (EBA)
responde preferentemente ante partes
del cuerpo humano (entero y sus partes).
Zona Visual de las Palabras
(VWFA) responde de forma máxima ante palabras y
pseudopalabr
su vez, estudios han manifestado que diferentes
regiones del cerebro y sus respectivas
neuronas tendrán una preferencia por estímulos determinados
aumentando su tasa de
respuesta.
iCODIGO LOCAL
neuronas
específicas que responderían a estímulos concretos. Existen neuronas que responden
en
misma medida a la presentación de la cara de un actriz famo
sa, ella caracterizando a un
personaje y su nombre escrito. Es decir, las neuronas
responden al concepto de las
personas y no sólo a sus cara
s. Las neuronas asocian los conceptos generales de los
estímulos y la información recibida de otras estructuras discriminando diferentes
personajes
PROCESAMOIENTO DISTRIBUIDOLa Este reconocimiento conjunto no se realiza
neurona a neurona, sino mediante
respuestas grupales de diversas neuronas
. Es decir, un patrón de respuesta de un grupo
de neuronas permitirá reconocer un estímulo en particular. No tenemos un procesamiento
modular, sino un código distribuido para el reconocimiento de objetos.
Teniendo en cuenta
el patrón de activación de neuronas, podemos determinar qué objetos estamos percibiend
lALUMIT
investigó
cómo responde el cerebro humano a diferentes estímulos (casas, caras y sillas)
mediante imágenes de resonancia magnética funciona
l (fMRI)
. Los resultados mostraron que:
Áreas de Activación Preferencial
: Algunas zonas del cerebro se activaron de manera li
geramente más intensa con estímulos de cara
s que con casas o sillas, aunque las áreas activadas no están completamente diferenciadas.
P
rocesamiento Distribuido
: Las casas y
sillas activaron zonas similares a las activadas por las caras,
sugiriendo que las neuronas no responden exclusivamente a
un tipo de estímulo, sino que tienen preferencias
, apoyando la idea de un procesamiento distribuido en la percepción de objetos.
Módulos Especializados
: Se identificaron
áreas específicas del cerebro
especializadas en procesar información sobre ciertos tipos de objetos.
En síntesis, el estudio demuestra que el cerebro utiliza un sistema de
procesamiento distribuido pero con ciertas preferenci
as para la percepción de estímulos visuales.
espuesta preferente ante un estímulo no significa que sólo partes específicas del
cerebro responden. A
pesar de que hay neuronas que responden preferentemente a un tipo
de estímulo determinado
, esos estímulos también activan otras áreas, lo que evidencia un
procesamiento distribuido en la percepción de objetos.