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ESTADÍSTICA - Coggle Diagram

- - - - FINITA:
      - INFINITA
    - - OBJETO: sobre la que se estudia
      - INFERENCIAL: Para hace una EXTRAPOLACIÓN (inferencia) para los que se quiere estudiar
    - - Subconjunto de la POBLACIÓN (x parte de la población)
    - - Elemento de muestra / población con la INFORMACIÓN A ESTUDIAR.
  - - - MODALIDAD
        
        Las posibilidades de un carácter (del sexo 2: hombre y mujer)
        
        FRECUENCIA ABSOLUTA
        
        Nº de veces que se repite una modalidad en la muestra (en el caracter "notas", la f. absoluta de "3" es 1)
        
        Ej notas: 3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,9
        
        FRECUENCIA RELATIVA
        
        Las veces que se repite esa modalidad en la muestra (si son 11 notas, la f. relativa del "3" sería 1/11)
- - - - MEDIA: facilito
        
        CUANTITATIVA
      - MEDIANA: El número de en medio (ordenados), si es par la muestra, los número más próximos al medio entre 2
        
        PERCENTIL 50, NO es sensible a VALORES ATÍPICOS
      - MODA: El que más se repite
        
        En caso de empate, el SPSS marca la MÁS PEQUEÑA con MAYOR FRECUENCIA
      - "Dónde se sitúan los datos respecto al centro"
    - - DESVIACIÓN TÍPICA: Raíz cuadrada de la varianza
      - VARIANZA:
        
        En caso de ser sólo una MUESTRA, el denominador es N - 1
      - AMPLITUD: La diferencia entre el valor MÁXIMO y MÍNIMO
        
        ERROR TÍPICO DE LA MEDIA: Indica cuánto puede variar la media para que sea "normal"
      - "Cuánto se alejan los datos de la media"
      - Siempre positivas, la varianza y d.t son muy sensibles y fundamentales, aunque no son útiles con variables cualitativas.
    - - ASIMETRÍA:
        
        Positiva: Cola larga derecha
        
        Negativa: Cola larga izquierda
        
        SIMETRÍA
        
        DESVIACIÓN ASIMETRÍA > 2 x DESV. TÍPICA
        
        Cálculo
        
        COEF. FISHER:
        
        Si es positiva g1 es positiva la asimetría, negativa sería negativa y si da 0 es SIMÉTRICA
        
        S es la DESV. TÍPICA
      - CURTOSIS:
        
        COEF. PEARSON (curtosis)
        
        Sólo sirve si...
        UNIMODAL, CAMPANA, y poco ASIMÉTRICA
        
        Interpretación igual que el de Fisher.
        
        Grado de agrupación de los datos entorno al centro
        
        LEPTOCÚRTICA
        
        MESOCÚRTICA
        
        PLATICÚRTICA
      - Si la media, mediana y moda son iguales :arrow_right: SIMÉTRICA
    - - MEDIANA
        
        1 Valor que divide en 2 Partes
      - CUARTILES:
        
        3 Valores que dividen en 4 Partes
      - DECILES:
        
        9 Valores que dividen en 10 Partes
      - CENTILES:
        
        99 Valores que dividen en 100 partes (perteneciente o no a la distribución)
      - PERCENTILES:
        
        ASIGNAR EL PORCENTAJE DE INDIVIDUOS QUE DEJA DEBAJO DE ÉL
  - - - (P > 0,05)
        NORMAL
        MEDIDAS PARAMÉTRICAS
        
        Desviación típica, media, Varianza, más de 30 sujetos, cuantitativos continuos / discretos, igualdad de varianzas
    - - (P < 0,05)
        NO NORMAL
        MEDIDAS NO PARAMÉTRICAS
        
        Mediana, 1er y 3er cuartil, variables cualitativas o cuantitativas, menos poderosas que las paramétricas pero menos estrictas
    - - FISHER y PEARSON < 0, 5 :left_right_arrow: NORMAL
      - Test de Kolmogorov - Smirnov
        
        Cuantitativo, +50 sujetos, necesita media y d.t, menos específico para la normalidad
        
        Analizar / Pruebas no Paramétricas / K - S de 1 muestra :warning:
        
        Si la SIGNIFICACIÓN > 0,05 es NORMAL
      - Test de K - S con significación de Lilliefors
        
        Cuantitativo, con mayor sensibilidad y muestras medianas, sin conocer media y d.t
        
        Analizar / Estadísticos descriptivos / Explorar y en "gráficos" ponemos "gráficos con pruebas de normalidad" :warning:
      - Test de Shapiro - Wilks
  - - - Muestra la frecuencia absoluta con respecto a UN TODO, cualitativo y cuantitativo
    - - Muestra la frecuencia de cada valor independientemente, tanto cuantitativo como cualitativo
    - - Similar al gráfico de barras, pero aquí marca INTERVALOS CUANTITATIVOS CONTINUOS, marcando la dispersión y la relación con rectángulos conectados, cuya cima marca la frecuencia
    - - Igual que el histograma, pero con una línea.
    - - Las líneas indican el 50% entre el 1er y 3er cuartil (25 y 75%), la caja negra engloba MÁXIMOS y MÍNIMOS dentro de este centro, y la línea negra es la mediana. Si la caja negra y/o la línea no están muy céntricas, hay ASIMETRÍA
    - - El TALLO muestra unidades o decimales exactos y las HOJAS los decimales no exactos o periódicos.
- - - - ERROR α
        
        FALSO POSITIVO
        
        1 - α :arrow_right: NIVEL DE CONFIANZA
    - - ERROR β
        
        FALSO NEGATIVO
        
        1 - β :arrow_right: POTENCIAL DE CONTRASTE
    - - Formular H0 y H1
        
        H0: la medicina no cura la tensión arterial
        H1: La medicina cura la tensión arterial
        
        Fijar la SIGNIFICACIÓN
        
        0,05 o 0,01: probabilidad del 95 o 99% para discriminar H0 o H1
        
        Elegir cómo hacer el contraste, sus datos y compararlo con la SIGNIFICACIÓN
        
        Lo probamos en 100 pacientes y mejorar 96, significación de 0,04 < 0,05
        
        DECIDIR SI H0 o H1
        
        0,04 < 0,05, es menor que la significación que establecimos, aceptamos H1.
        
        INTERPRETAR RESULTADOS
        
        La medicina mejora la tensión arterial en un 95% de los casos.