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(2) 隱私計算理論 Privacy Calculus Theory - Coggle Diagram
(2) 隱私計算理論
Privacy Calculus Theory
定義
解釋個體在
分享個人資訊
時，如何
權衡
隱私風險
與
潛在利益
，透過
理性分析
決定
是否分享
⚠️ 🆚 🎁
核心概念
理性分析利害
🦉⚖️
個體基於隱私風險與利益進行分析
利益大於風險時分享
當分享資訊的收益超過風險時，
用戶更傾向分享個人資訊
風險大於利益時保護
感知風險過高時，用戶會選擇保護隱私或避免分享
構成要素
🧱
隱私風險🔒⚠️
（Privacy Risks）
資訊洩露風險
🔓
個人資訊可能
被未經授權的第三方獲取
資訊濫用風險
😈
資訊可能被用於
不道德或未經同意的用途
身分盜竊風險
🆔
可能導致
個人財務損失或名譽受損
分享利益 💬🎁
（Sharing Benefits）
功能性利益
⚙️
如獲取應用程式的功能或服務
社交利益
🌐
增進與朋友或群體的互動
經濟利益
💰
如折扣券、優惠
認知與情境影響 🧠🖼️
（Cognitive and Contextual Factors）
信任程度
🤝
用戶對平台或服務提供者的
信任程度影響其隱私決策
控制感
🕹️
若用戶感覺能控制資訊的使用，
他們會更傾向分享
情境需求
🚨
當某些情境具有緊迫性時，
用戶可能降低對隱私風險的敏感度