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ch8實驗研究設計 - Coggle Diagram

- - - - 類似後測不對等控制組只是多了隨機分派
      - 有控制組的關係消除了大致的內部效度威脅
      - 不能保證是均等的兩組，當N<30時
      - 加入pretest可提高統計考驗力,偵測兩組後測的差異
  - - - 所有的參與者在每個實驗情境中被重複測量
      - 對抗平衡法
        
        消除carryover順序效果
        
        自己是自己的控制組
    - - 增加統計考驗力-個別差異被控制
      - 所需參與者較少
    - - 可能有差異化的carryover effect
  - - - 受試者內變項:time(前後測)
      - 受試者間變項:treatment有無
      - 所有內在效度威脅都可控制
      - 納入前測的好處
        
        檢查隨機分派的運作-實驗介入前確認是否在DV上equivalent
        
        檢查是否有天花板效應和地板效應-受試者程度太好/差導致在後測看不到效果
        
        用共變數分析ANCOVA去控制前測的差異
        
        展示整體的表現是否有改變
      - 納入前測的壞處
        
        真實情況沒有前測，外在效度弱化
  - - - 細格平均數
        
        檢查獨變項間交互作用效果
        
        建構細格平均數的折線圖-非平行就有效果
      - 邊際平均數
        
        說明單一獨變項的主要效果
        
        每一個獨變項都有一個主要效果
      - 獨變項的水準數目定義了細格數目的規劃
    - - 對抗平衡法接受實驗處理組合的順序
      - 較少的參與者就行
    - - 較少的參與者
    - - 可納入多獨變項
      - 把混淆變項納入變成獨變項以控制潛在的混淆變項
    - - 有時不容易同時操控多個變項
      - 多因子的交互作用難去解釋
- - - - 不具有控制組/沒有selection,interaction
      - 沒有前測-history,maturation,attrition的威脅
      - 沒有處理內部效度的威脅
    - - 無控制組-更多內部效度的威脅-history,testing,regression,instrumentation,maturation
    - - 沒有隨機分派兩組-selection,interaction的威脅
      - 納入一個控制組進行後測-沒有history,maturation,attrition