Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO, NĂM 4 - Coggle Diagram
CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO
NĂM NHẤT
HỌC KỲ 1
-
LẬP TRÌNH CƠ BẢN(500%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Các khái niệm cơ bản về lập trình, cấu trúc điều khiển, hàm, và lập trình trong các ngôn ngữ phổ biến như C, C++.
o Điều kiện để học tốt: Tư duy logic, hiểu biết về toán học và giải thuật.
-
1,2,3.THỰC HÀNH MÁY TÍNH(200%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Kỹ năng cơ bản trong lắp ráp, cài đặt và bảo trì máy tính.
-
-
TOÁN LOGIC(200%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Logic học toán, các phương pháp chứng minh, cơ sở lý thuyết của các hệ thống máy tính.
o Điều kiện để học tốt: Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
-
GIẢI TÍCH(300%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Các khái niệm về giới hạn, đạo hàm, tích phân. Ứng dụng trong phân tích toán học và kỹ thuật.
o Điều kiện để học tốt: Kiến thức toán học phổ thông tốt, đặc biệt về hàm số và hình học giải tích.
-
ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH(200)%
o Điều kiện để học tốt: Kiến thức toán học phổ thông tốt, đặc biệt là về phương trình và ma trận.
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Nắm vững lý thuyết và ứng dụng của ma trận, không gian vector, hệ phương trình tuyến tính.
a.TIẾNG ANH (150%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Cơ bản về tiếng Anh, từ vựng và ngữ pháp. Phát triển kỹ năng nghe, nói, đọc, viết.
-
HỌC KỲ 2
Pháp luật đại cương(50%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Kiến thức cơ bản về hệ thống pháp luật Việt Nam, các quyền và nghĩa vụ cơ bản của công dân.
-
-
-
Kỹ năng giao tiếp(200%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm trong môi trường chuyên nghiệp.
Phương pháp tính(150%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các phương pháp tính toán số, giải phương trình và hệ phương trình phi tuyến.
-
-
Giáo dục thể chất 2(20%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Nâng cao kỹ năng bóng đá, rèn luyện thể chất.
TIẾNG ANH 2 (150%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Tiếp tục nâng cao khả năng tiếng Anh, chú trọng vào kỹ năng giao tiếp và đọc hiểu chuyên ngành.
NĂM HAI
HỌC KỲ 3
Xác suất thống kê(200%)
-
o Điều kiện để học tốt: Tư duy toán học, kỹ năng phân tích dữ liệu.
o Kiến thức/Kỹ năng: Lý thuyết xác suất, các mô hình phân phối, phương pháp thống kê và ứng dụng trong xử lý dữ liệu.
-
-
Kỹ thuật lập trình(500%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Kỹ thuật lập trình nâng cao, tối ưu hóa mã nguồn, quản lý bộ nhớ, cấu trúc dữ liệu phức tạp.
Toán rời rạc(200%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Cấu trúc rời rạc, các giải thuật, lý thuyết đồ thị, và ứng dụng trong CNTT.
-
-
HỌC KỲ 4
Tiếng Anh cho CNTT(150%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Nâng cao kỹ năng tiếng Anh chuyên ngành CNTT, từ vựng chuyên môn, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.
-
-
-
-
-
Cấu trúc dữ liệu(300%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các cấu trúc dữ liệu như mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, cây, và đồ thị.
Thực tập nhận thức(200%)
-
o Điều kiện để học tốt: Chủ động học hỏi, kỹ năng mềm tốt.
o Kiến thức/Kỹ năng: Tiếp xúc thực tế với ngành CNTT, làm quen với công việc tại doanh nghiệp.
NĂM 3
HỌC KỲ 5
Khởi nghiệp(200%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Cung cấp các kỹ năng và kiến thức cơ bản để khởi nghiệp và quản lý doanh nghiệp trong ngành CNTT.
Quản trị mạng(400%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Quản trị các hệ thống mạng doanh nghiệp, cấu hình và bảo trì mạng.
-
-
-
-
-
HỌC KỲ 6
-
Công nghệ Web(400%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Phát triển và xây dựng các ứng dụng web, sử dụng các công nghệ hiện đại như HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, hoặc các framework như Angular, React.
-
Điện toán đám mây(300%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Tổng quan về điện toán đám mây, các dịch vụ và mô hình điện toán đám mây, triển khai và quản lý hệ thống trên các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud.
-
Lập trình mạng(400%)
o Kiến thức/Kỹ năng: Kỹ năng lập trình và phát triển ứng dụng mạng sử dụng các giao thức mạng TCP/IP, UDP, socket programming.
-
-
-
-
-
Lập trình Python(400%)
-
o Điều kiện để học tốt: Tư duy lập trình tốt, hiểu biết về thuật toán và xử lý dữ liệu.
o Kiến thức/Kỹ năng: Kỹ năng lập trình sử dụng ngôn ngữ Python, ứng dụng trong phát triển web, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
-
Học máy 1(400%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Khái niệm cơ bản về học máy, các phương pháp học như học có giám sát, không giám sát, và kỹ thuật xử lý dữ liệu.
Xử lý ảnh số(300%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các thuật toán và kỹ thuật xử lý ảnh số, phân tích và xử lý tín hiệu ảnh, ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh.
-
-
-
-
Khai phá dữ liệu(300%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các kỹ thuật khai phá dữ liệu, phân loại, phân cụm, khám phá mô hình và xu hướng trong dữ liệu.
-
-
NĂM 4
HỌC KỲ 7
Học máy 2(400%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các phương pháp và mô hình học máy nâng cao, bao gồm học sâu (Deep Learning) và các thuật toán tiên tiến như mạng nơ-ron, máy học tăng cường.
-
-
-
-
-
-
-
Kiểm thử tự động(300%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Phương pháp kiểm thử phần mềm tự động, sử dụng các công cụ như Selenium, JUnit, và các framework kiểm thử tự động.
-
-
Thiết kế phần mềm(400%)
-
-
o Kiến thức/Kỹ năng: Các phương pháp và kỹ thuật thiết kế phần mềm, mô hình hóa hệ thống và thiết kế kiến trúc phần mềm.
-
-
-