Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Cultura y futuro - Coggle Diagram

- - - - Mejorar la visión de cualquier asunto público o privado y resolver problemas significativos. no como herramienta
    - - Menos expertos y más integrado a los procesos habituales
    - - Explotar puntos de apalancamiento, modelar implicaciones de heurísticas, generar cambios más amplios, impacto a largo plazo
      - Escalas cruzadas
        
        Puntos de inflexión: Efectos más grandes
        
        Modelizar las implicaciones colectivas de los individuos: Spillover. desigualdad
        
        Buscar cambios específicos que los produzcan a gran escala. RRSS. Primavera árabe
      - Administración del sistema
    - - Profesionales BX, los clientes, académicos y financiadores
  - - - Que aborden mejor la complejidad. Estableciendo ECA de medición, retroalimentación (Ensayos controlados aleatorios)
        
        Resultados difíciles en sistemas adaptativos complejos
        
        Lógica oscura
        
        Rastrear posibles daños en lugar de solo los beneficios
        
        Incorporar retroalimentación y que sean evolutivos
    - - Identificar las intervenciones más fiables, hacerse una idea precisa de la magnitud probable de sus efectos y evitar las opciones más débiles. Verificar la hetereogenidad
        
        Crisis de la repetición (replicación)
        
        Efectos del contexto
        
        Vacíos en la recopilación de datos
    - - Hacer hincapié en las teorías que son "prácticas"
        
        Falta de explicación por qué los resultados varían tanto
        
        Crisis teórica
        
        Porque trata de explicar fenómenos muy complejo y quedan conclusiones débiles y vagas
        
        Porque pueden hacer predicciones específicas pero desconectadas entre sí
      - Centrarse en un sesgo específico puede crear exceso de confianza en el resultado
        
        Codazos óptimos
        
        Aprendizaje automático
    - - predecir datos y comunicarlos
        
        Sesgo retrospectivo: genera exceso de confianza "lo supe todo el tiempo"
  - - - Evitar la palabra "irracionalidad". Contrarrestar el exceso de confianza. atención a la interpretación de creencias, sentimientos y comportamientos. inclusión. Contexto específico. 6 criterios de evaluación.
        
        Humildad epistémica: reconocer que los diagnósticos son provisionales e incompletos
        
        Participación de las personas en las intervenciones
        
        Nudges plus
        
        Self nudges
        
        Boosts
    - - si la intervención aumenta las desigualdades, reducirlas
        
        Sesgo algorítmico
        
        Si un modelo ha sido creado con datos que refuercen la desigualdad, estos se pueden perpetuar
        
        Personalización
        
        A quién se dirige la personalización y con qué criterios?
        
        ¿Cómo se construye la intervención?
        
        ¿Cuándo se dirige?
        
        Por qué se produce la personalización?
    - - Autocrítica y a otros investigadores. diversidad en investigadores
        
        Thomas Nagel
      - Unidades enfocados a grupos raciales y culturales similares
  - - - contabilidad mental
      - Aparición del BIT
  - - - se ha limitado a retocar los bordes de
        problemas fundamentales
    - - no ha prestado suficiente atención a cómo
        se produce una ampliación con éxito y al hecho de que a menudo no se produce
    - - ignora los efectos de segundo orden y los efectos indirectos (y emplea métodos de evaluación que suponen un paso de A a B sobre un fondo estático).
    - - ha puesto en tela de juicio la base empírica en la que se sustenta el enfoque de los conocimientos conductuales y duración de los efectos
    - - se basa en marcos demasiado generales o en listas inconexas de sesgos.
    - - fomentar el exceso de confianza y la extrapolación excesiva a partir de su base empírica
    - - utiliza conceptos como la irracionalidad para
        justificarlos intentos de controlar el comportamiento de los individuos, ya que éstos carecen
        de medios para hacerlo por sí mismos.
    - - e pasa por alto la realidad de que los seres humanos están inmersos en sociedades y prácticas establecidas.
    - - Entre más trabajos ambiciosos, más riesgos de ética y transparencia
    - - Muestras reducidas y poco represnetativas
- - - - Cuál es su propuesta de valor y enfoque
      - Largo plazo
    - - e la flexibilidad y la integración con otros métodos de cambio de
        comportamiento son fundamentales
    - - Contratar a las personas adecuadas, ya sea dentro o fuera de la organización
      - aplicar correctamente el diseño conductual, superando al mismo tiempo las diversas barreras operativas, financieras, legales, de aceptación y de otro tipo que surgen
    - - Se trata sobre
        todo de crear un lenguaje compartido entre las personas de la empresa
        
        Apuntar a los mangos bajitos
        
        Para comenzar, Intervenciones sencillas antes de ser muy ambiciosas
        
        Intervenciones simples y directas
        
        -Pilotaje de empujones utilizando tamaños de muestra limitado
        
        "experimentos ajustados" para decisiones sencillas de proceder o parar.
        
        Ser humilde en cuanto al conocimiento del comportamiento humano
    - - No solo económico. también con impacto en otros indicadores como la retención
    - - Temores sobre que sea paternalista o o manipulable
        
        Estaría el pblico contento con lo que estás ahciendo?
- - - - Comprender el comportamiento y lograr el comportamiento en lugar de solo el cambio de actitud
      - Crecimiento de la ciencia del marketing:
      - Crisis financiera:
        
        Dan Ariely: crisis financiera de 2008 agravó la comprensión de que el comportamiento racional no era una hipótesis realista
      - "¿Aún no ha leído Nudge?":
      - La formación del CBO:
        
        Muchos empresarios han vuelto a las escuelas
    - - Dean Karlan y Cialdini: los conceptos y sesgos deben salir de los laboratorios
        
        Para validar que lo visto en los laboatorios en un mundo real sigue siendo válido
        
        Éxito de las aplicaciones reales
        
        Herramienta eficaz como otras, incluso gratuitas