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Ética en la Investigación - Coggle Diagram
Ética en la Investigación
Ciencia Abierta
Definición: Investigación accesible y colaborativa. Simboliza la apertura y accesibilidad de la ciencia abierta
Principios Éticos
Transparencia
Datos abiertos
Código abierto
Revisión por pares abierta
Colaboración
Comunidades en línea
Proyectos colaborativos
Acceso equitativo
Eliminación de barreras
Divulgación científica
Desafíos Éticos
Privacidad
Protección de datos personales
Propiedad intelectual
Balance entre derechos de autor y acceso abierto
Sesgos algorítmicos
Impacto en la investigación y la sociedad
Inteligencia Artificial
Definición: Simulación de procesos inteligentes.
Principios Éticos
Transparencia
Explicabilidad de los algoritmos
Prevención de cajas negras
Responsabilidad
Desarrollo responsable de la IA
Mitigación de riesgos
Imparcialidad
Eliminación de sesgos en los algoritmos
Equidad en los resultados
Desafíos Éticos
Autonomía
Decisiones autónomas de sistemas inteligentes
Seguridad
Riesgos de manipulación y mal uso
Impacto social
Desempleo, desigualdad, brecha tecnológica
Ciencia Abierta e IA
Oportunidades
Aceleración de la investigación
Democratización del conocimiento
Desarrollo de herramientas colaborativas
Desafíos
Ética en la recopilación y uso de datos
Privacidad en la colaboración en línea
Responsabilidad en el desarrollo de IA para la ciencia abierta
Conexiones
Ética como puente: La ética es fundamental para garantizar que tanto la ciencia abierta como la IA se desarrollen de manera responsable y beneficiosa para la sociedad.
Sinergia: La ciencia abierta puede aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y la colaboración, mientras que la IA puede beneficiarse de los principios de la ciencia abierta para aumentar la transparencia y la confianza.
Conflictos: Los desafíos éticos en ambas áreas pueden entrar en conflicto, como por ejemplo, la tensión entre la privacidad de los datos y la necesidad de datos abiertos para el desarrollo de la IA.