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L’intelligence artificielle dans le contexte agricole - Coggle Diagram
L’intelligence artificielle dans le contexte agricole
Questionnements
Hyper-connectivité
Risque supplémentaire de perte de contrôle
WEForum:
farmer to online retail network
"Uberization"
IA = Perte de connaissance = dependence
Brainstrom
Très peu souhaitable pour des fermes familiales: dépendance,...
W. Bosmans: entreprises à petite échelle
IA dans l'agroecologie
optimalisation en prenant en compte toutes les contraintes propres à l'agroecologie
Consomation énergétique
internaliser toutes les parties dans le bilan écologique
Think Thank UE: Artificial intelligence in the agri-food sector: Applications, risks and impacts
L'agriculture moderne: precision-farming, digital farming (4.0), etc.
Collecte des milliers de points d'info chaque jour: croissance des plantes, comportement animal, paramètres physico-chimiques, etc.
l'AI comme outil pour gérer cette complexité croissante: organiser, déchiffrer, analyser, réagir, etc.
Remarques
quant à la collecte de donnée, il doit être clarifié à qui ces données et à qui l'exploitation de ces modèles vont appartenir
Questionnement sur la sécurité (besoin de bq de test): sécurité humaine, cyberattaques,etc.
Besoin de test: surtout si l'AI va donner des conseils ou va prendre des décisions indépendantes
Biais de conseil (surtout si il y a une combinaison de:
Les grandes entreprises qui développement les outils d'AI peuvent avoir un impact sur comment l'agriculture évolue
Les (grands) commerçants collectent massivement des données sur les préférences et comportements de leur consommateurs
un biais qui vise à favoriser l'approvisionnement demandé par certains commerçants
La législation (l'accès, la formation, les droits de chacun) est nécessaire pour éviter un gap-digital entre agriculteurs et la communauté de transformateurs
La législation doit s'assurer que l'implémentation de ces outils ne mènent pas à une réduction de l'agrobiodiversité (ou réduction dans l'échelle AE, sociale, éthique, etc.)
Législation contre le lock-in des fermiers auprès des technologies corporatives (des entreprises)
= une réponse au manque de ressources et de main-d'oeuvre qualifiée et expérimentée
Des formations en "digital-skills" doivent être accesibles pour tous les participants du secteur agrifood
ETUDE DE CAS
Dyson Farming
Ferme hautement technologique de l'entreprise Dyson
"It's an engineering project"
14.000 ha, depuis 10 ans
1600 ha dédiés à la conservation de la nature (dont forets)
400 km de haies
15 km de murs en pierre sèche
Important pour oiseaux insectes, petits mammifères
Ils se félicitent de protéger les abeilles sauvages, dont Andrena nitida (pas menacée)
Regeneration des sols
10.000 moutons, vaches
Bio-methanisation
électricité pour 10.000 maisons
Serre à fraises
Hautement automatisé et robotisé
Ceuillage directement dans le ravier
passage avec écran à UV
Fraises toute l'année vs. 2 mois par an
Utilisation de leds et de faux environnement
chauffé avec le surplus de chaleur de le plan de biomethanisation
Dans un sol mélangé à un substrat de coco?
Utilisation d'auxiliaires de culture pour combattre les ravageurs
Ont l'air d'être commandés (comme les bourdons)
Farm of the future - University of Wageningen
Ferme pilote de la WUR: combiner technologie et agroécologie pour:
répondre aux enjeux de législation, changement climatique et de rentabilité
adopte la perspective des fermiers hollandais: très en colère et en résistance contre les reformes de la PAC etc; souhaitent rester dans le modèle conventionnel
La WUR tente de trouver des technologies et techniques adaptées au législations qui arrivent
implemanter des pratiques plus durables (écologiquement, financièrement et dans le temps)
Activités et pratiques phares
Voies d'utilisations fixes
= les machines empruntent toujours les mêmes sillons/ voies
ont été modifiés pour avoir leur roues (fines) à 3,15m d'écart
= gros investissement!
Avantage: meilleure structure du sol en dehors de sillons, meilleure computation dans le sillons (plus empruntante pour les machines)
Désavantages: les sillons s'approfondissent = accumulation d'eau
Cultures en bandes: 3m ou 15m (grosse alternation des cultures)
bandes fleuries
campagnol
grosse augmentation de biodiversité
flore et faune (dont oiseaux, insectes,...)
+20 éoliennes et panneaux solaires: production d'électricité
les grands tracteurs sont à l'hydrogène, les petits à l'électricité (batteries)
Développement et test de nouvelles technologies
Robots
Avantages
Plus légérs
investissement faible vs. tracteurs et main d'œuvre
désavantage
Pas encore 100% autonome
manquent nombreuses fonctions
Temps long de mise en place
lock-in?
Détecter et éliminer les "mauvaises herbes"
Détection grâce à l'IA
modélisation et jumeau numérique: "digital twin"
Petits coups électriques
pulvérisation ciblée
jusqu'à moins 90% de pesticide utilisée
labour modéré
en fonction des espèces
grosse amelioration du sol observé (après 6 ans)
utilisation d'espèces résistantes
problème: la demande du marché manque un peu
Points positifs de l'IA
Création d'un Digital Twin
= jumeau digital de la plante (simulation de la croissance et des besoins de la plante grâce aux données collectées)
Détection et reconnaissance d'insectes
Entrainer les modèles d'AI pour reconnaitre les insectes
Conseiller puissant grâce à l'expérience et les base de données
Analyse de:
santé des plantes et sol
Données météo
Données de drone ou GPS
test physico-chimiques et biotiques (ex. micro-organismes, CM,..) (-> interprétation)
Automatisation des outils de ferme: robots, tracteurs, attelages,...