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Evolución de la estadística en el tiempo - Coggle Diagram
Evolución de la estadística en el tiempo
Origenes y la Antigüedad
Primeros registros:
Egipto (3000 a.C.): Los faraones realizaban censos para calcular impuestos
China (2000 a.C.): Se recopilaron datos demográficos y económicos
Babilonia y Mesopotamia: Se registraban datos comerciales y sobre las cosechas
EDAD MEDIA
La estadística permaneció limitada
Renacimiento y la consolidación de la estadística (Siglos XVI al XVIII)
Orígenes del término "estadística"
Avances clave:
John Graunt (1620-1674): Analizó los registros de defunciones en Londres,
Edmund Halley (1656-1742): Utilizó tablas de mortalidad para calcular la probabilidad de vida.
Jacob Bernoulli (1654-1705): Introdujo el concepto de probabilidad matemática
SIGLO XIX: Estadística como disciplina científica
Aplicaciones en ciencias sociales y naturales:
Adolphe Quetelet (1796-1874): Estudió fenómenos sociales utilizando métodos estadísticos. Esto marcó el inicio
de la estadística social.
Francis Galton (1822-1911): Introdujo métodos para estudiar la herencia genética y desarrolló conceptos como la regresión y la correlación.
Fundamentos matemáticos:
Se consolidaron las bases teóricas con los aportes de Karl Pearson y su trabajo en la estadística descriptiva, incluyendo el coeficiente de correlación y el chicuadrado.
Pierre-Simon Laplace (1749-1827) y Carl Friedrich Gauss (1777-1855): Desarrollaron la teoría de errores y distribuciones, como la famosa curva normal
SIGLO XX: LA REVOLUCIÓN ESTADÍSTICA
Inferencia estadística:
Ronald A. Fisher (1890-1962): Introdujo conceptos como la varianza y la prueba
Jerzy Neyman y Egon Pearson: Desarrollaron el enfoque de hipótesis nulas y alternativas, estableciendo el marco moderno para la prueba de hipótesis
Aplicaciones interdisciplinarias:
Cómputo y estadísticas aplicadas:
SIGLO XXI: La era del Big Data y la Inteligencia Artificial
Estadística Bayesiana: Resurgió como una herramienta poderosa en el análisis predictivo
Big Data y aprendizaje automático:
La estadística evolucionó para trabajar con datos masivos
Interdisciplinariedad: En la actualidad, la estadística es indispensable en áreas como la bioinformática, la economía, la medicina personalizada y las ciencias sociales computacionales