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Aula 03 - Big Data e Direitos Humanos - Coggle Diagram
Aula 03 - Big Data e Direitos Humanos
Um banco de dados é um sistema que armazena, gerencia e recupera informações de forma estruturada. Os dados são organizados em tabelas, que são definidas por linhas e colunas, facilitando a consulta e a manipulação.
Banco de Dados: Definição e Tipos
Um banco de dados é um sistema usado para armazenar, organizar e gerenciar informações de maneira eficiente. Ele é essencial para aplicações modernas, permitindo que grandes volumes de dados sejam acessados e manipulados rapidamente. Existem dois principais tipos de banco de dados, cada um com características específicas que atendem a diferentes necessidades: os bancos relacionais e os não relacionais.
Bancos Relacionais (SQL) são estruturados em tabelas, compostas por linhas e colunas, onde os dados são organizados de forma altamente consistente. Eles utilizam a linguagem SQL para manipulação de informações e seguem as propriedades ACID: Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. Essas propriedades garantem que as transações sejam confiáveis e seguras. Exemplos populares incluem MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQL Server.
Bancos Não Relacionais (NoSQL) oferecem maior flexibilidade para trabalhar com dados não estruturados, como documentos, grafos e pares chave-valor. Eles são ideais para sistemas que demandam alta escalabilidade e que lidam com tipos variados de dados. Entre os exemplos estão MongoDB, Cassandra e Redis.
História:
1960: Primeiros modelos (hierárquico e em rede).
1970: Modelo relacional e SQL.
2000+: Big Data, NoSQL, Nuvem.
Contexto Atual:
Dados como moeda vallosa
conexdo com cireitos numanos e avanços fechologicos.
Big Data e Seus 5 V's
O conceito de Big Data é fundamental no mundo atual, sendo caracterizado pelos 5 V's:
Volume: Quantidade massiva de dados gerados diariamente.
Velocidade: Necessidade de processar dados em tempo real ou quase em tempo real.
Variedade: Diferentes tipos de dados, como estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Veracidade: Garantia de precisão e confiabilidade dos dados.
Valor: Capacidade de extrair informações úteis e gerar impacto positivo a partir dos dados.
Contexto Atual: Dados como Recurso Valioso
Hoje, os dados são frequentemente comparados a uma "moeda valiosa". Eles impulsionam decisões empresariais, inovações tecnológicas e políticas públicas. No entanto, esse valor vem acompanhado de responsabilidades:
Conexão com Direitos Humanos: Proteção da privacidade e garantia de que o uso dos dados respeite direitos fundamentais.
Avanços Tecnológicos: Tecnologias como inteligência artificial, machine learning e IoT dependem de dados para se desenvolverem e moldarem o futuro.