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113-1 邏輯思考與應用期末筆記, CH5 邏輯的基本規律, CH6 詞項邏輯, CH8 歸納與類比推理, CH9 謬誤概述 - Coggle…

- - - - 公理的肯定含義 ex. 所有金屬都是導體，凡鐵都是金屬→所以，凡鐵都是導體
      - 公理的否定含義 ex. 所有金屬都不是絕緣體，凡鐵都是金屬→所以，凡鐵都不是絕緣體
  - - - 前/後進式
      - 否定式
    - - 省略大前提（MAP）
      - 省略小前提（SAM）
      - 省略結論（SAP）
- - - - 矛盾關係推理：A和O、E和I
      - 反對關係推理：A和E
      - 下反對關係推理：I和O
      - 從屬（差等）關係推理：A和I、E和O
- - - - 對稱性：a R b為真→b R a必真，具可對調性 ex. 半斤等於八兩，所以八兩等於半斤
      - 反對稱性：a R b為真→b R a必假，具不對稱性 ex. 3大於2，所以並非2大於3
      - 非對稱性：a R b為真→b R a可真可假，無對稱性可言 ex. 你相信他，所以他⋯⋯？
    - - 傳遞性：a R b且b R c 為真→a R c必真 ex. A大於B、B大於C，所以，A大於C
      - 反傳遞性：a R b且b R c為真→a R c必假 ex. 小王比小李大二歲、小李比小張大二歲，所以，小王不比小張大二歲
      - 非傳遞性：a R b且b R c 為真→a R c可真可假 ex. 甲和乙是朋友，乙和丙是朋友，所以⋯⋯
- - - - 簡單枚舉歸納推理：根據某類事物中部分對象具有某種屬性，並且未發現任何反例，從而推出該類全部對象都具有某種屬性的普遍性結論的推理。
      - 科學歸納推理：簡單枚舉法＋科學研究
        
        【機率 probability】
        概率是量化的歸納邏輯系統，描述某隨機事件出現的可能性大小的數量估計，而此數量大小是以 1 與 0 之間的數值來表示
        ・概率與模糊：概率與結果可能性有關，模糊邏輯與真值度有關 ex. A: 90%可能是水，B: 與水相似度90%
        ・古典機率（先驗機率）：某一特定事件A，如果試驗的樣本總共有n種可能的事件，各事件出現機會均等且互斥（獨立），事件A有m種可能，則事件A的機率為 P(A) = m/n
        ・統計機率（相對頻率）：可重複進行同一個實驗n次，如果隨機事件A在這實驗n次中出現m次，則事件A出現的相對頻率為m/n，若當實驗次數（n）事件A出現的頻率m/n 將收斂於某常數C（附近微小擺動），那麼事件A的統計機率則為 P(A) = m/n ~ C
        ・主觀機率（認識機率）：某個人根據此事件的證據，而對此事件所持的「確信度」，即相信事件A出現與不出現的比為a:b時，就認為事件A出現的機率為 P(A) = a / a+b
      - 統計歸納推理：從樣本（被考察的部份對象）過渡到總體（母體，即全部對象）的推理，以量化比例（%）數值來表示。
- - - - 歧義：語詞歧義、語句歧義
      - 雙關
    - - 模糊：概念所指的具體範圍不清晰，導致邊界模糊，導致論證的不確定性，從而削弱該論證
      - 堆悖論：開始於明顯為真的前提，但因為它們包含一個模糊項，所以結束於一個明顯為假的結論 ex. 沙子
    - - 合成 / 合舉：上帝存在論證、公地悲劇、集體行動的邏輯
      - 分解：越少越好、越多越好
- - - - 演繹謬誤
    - - 不清晰謬誤
      - 不充分謬誤
      - 不相干謬誤
      - 不真確謬誤