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Tipos de Muestreo, Bibliografía:Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K.…

- - - - Por ejemplo, si se elige una lista de 100 personas y el intervalo es de 5, se seleccionan cada 5 personas de la lista.
      - Se elige un "intervalo de muestreo" (k), que es la distancia entre los elementos seleccionados.
    - - Si se está realizando un estudio sobre la incidencia de una enfermedad en un hospital, se podría usar el muestreo sistemático para seleccionar pacientes cada cierto número de registros de historia clínica.
    - - Más fácil de administrar que el muestreo aleatorio simple.
      - Asegura una distribución uniforme de la muestra.
- - - - Aleatoriedad total: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
      - Se utiliza generalmente cuando la población es homogénea o cuando se busca obtener una muestra representativa de la población en general.
    - - Proporciona una muestra representativa si se realiza correctamente.
      - Es fácil de entender y aplicar.
    - - En una investigación sobre la efectividad de un tratamiento en pacientes con diabetes, un muestreo aleatorio simple podría utilizarse para seleccionar pacientes de un registro de una clínica de diabetes, garantizando que todos los pacientes tengan la misma oportunidad de ser incluidos en el estudio.
- - - - Se eligen los casos más accesibles o convenientes.
      - No se seleccionan aleatoriamente los miembros de la población.
    - - Si se está realizando una investigación sobre las percepciones de los pacientes sobre un nuevo servicio de enfermería en una unidad específica del hospital, se podría utilizar el muestreo por conveniencia, entrevistando a los pacientes que están disponibles en esa unidad durante un periodo específico.
- - - - Se seleccionan muestras aleatorias dentro de cada estrato, asegurando que todos los subgrupos estén representados.
      - La población se divide en categorías o subgrupos (estratos).
    - - Garantiza que todos los grupos importantes de la población estén representados.
        
        Mejora la precisión de las estimaciones, ya que se toman en cuenta las diferencias dentro de la población.
    - - En un estudio sobre la efectividad de un nuevo fármaco para pacientes con hipertensión, se podrían dividir a los pacientes en grupos de acuerdo con la gravedad de la hipertensión (leve, moderada, grave) y luego seleccionar muestras aleatorias dentro de cada grupo para garantizar que cada nivel de la enfermedad esté representado.
- - - - Se seleccionan aleatoriamente ciertos conglomerados, y luego se elige una muestra de los miembros dentro de esos conglomerados.
      - La población se divide en conglomerados (que pueden ser grupos naturales o unidades como hospitales o escuelas).
    - - Un estudio sobre el nivel de satisfacción de los pacientes con los servicios de enfermería en diferentes hospitales podría usar muestreo por conglomerados, eligiendo aleatoriamente ciertos hospitales y luego encuestando a los pacientes dentro de esos hospitales.
- - - - Se selecciona a las personas hasta llenar cada cuota.
      - El investigador establece cuotas específicas basadas en características clave.
      - Aplicación en Enfermería:
        
        En un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad en diferentes grupos etarios, se podría utilizar muestreo por cuotas para garantizar que se incluya una cantidad representativa de participantes de cada grupo de edad.