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CÁLCULO NUMÉRICO - Coggle Diagram
CÁLCULO NUMÉRICO
- Sistemas lineares
São caracterizados pelos princípios de homogeneidade e
superposição.
- Sistemas contínuos × discretos
É descrita de maneira
contínua no tempo, esse sistema é classificado como contínuo.
- Sistemas determinísticos × estocásticos
São aqueles relacionados a variáveis
aleatórias, ou seja, trabalham com a incerteza do sistema.
- Sistemas estáticos × dinâmicos
São conhecidos
como estacionários e não variam no tempo.
- Modelos de simulação
O objetivo de permitir a geração e a análise de alternativas antes da implementação
de qualquer uma delas.
- Construção De Modelos De Programação Matemática
É uma base para o desenvolvimento de algoritmos de solução de outros tipos de
modelos de Pesquisa Operacional (PO)
- Erros nos dados
O próprio armazenamento
dos dados no computador pode gerar os erros nos dados.
- Erro de truncamento
É quando se substitui o processo infinito por um
processo com uma limitação prefixada.
- Erro de Arredondamento
Os erros de arredondamento decorrem dos cálculos/operações matemáticas
envolvidas em um método numérico.
- Erros de precisão nas mediações
Ocorrem devido aos instrumentos utilizados
e condições de medição.
- Erros de simplificação na modelação
É de forma proposital no equacionamento de um dado problema,
como por exemplo a velocidade do vento;
- Erros acumulados no processo de cálculo
Esses tipos de erro, quando pequenos,
caso sejam desconsiderados.
- Erros devido à mudança de base
A limitação
que há nos aparelhos eletrônicos quando a conversão é feita do sistema binário para o decimal.
- Erro absoluto
são comumente aproximações do valor exato/real da solução do problema.
- Erro relativo
Representar o ER em porcentagem, chamando-o de erro percentual ou
porcentagem de erro.
- Matriz Triangular
É classificada como triangular quando todos os elementos, acima ou abaixo, da sua diagonal principal são iguais a zero.
- Matriz Simétrica
É dita simétrica quando ela é quadrada e é igual à sua transposta respectivos elementos das duas matrizes possuem o mesmo valor.
- Soma e subtração de matrizes
São definidas apenas para matrizes de mesma
ordem, gerando uma nova matriz de mesma ordem que as duas originais.
- Propriedades da adição de matrizes
Sendo A e B duas matrizes de mesma ordem, e O uma matriz nula.
- Multiplicação entre matrizes
Diferente da soma e da subtração entre matrizes, a multiplicação não se dá com
a condição de as matrizes terem a mesma ordem.
- Regra de Sarrus
O cálculo do determinante considere uma matriz quadrada de ordem.