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Big Data en Ciudades Inteligentes, image - Coggle Diagram
Big Data en Ciudades Inteligentes
Ciudad de Nueva York
Objetivo Principal
Convertirse en una ciudad inteligente
Iniciativas Destacadas
Gestión de la contaminación por ruido
Uso de datos del 311 (quejas cuidadanas)
Sensores inalámbricos en edificios y esquinas
Crowdsourcing con apps para recopilar más datos
Posibles medidas: decretos de limite de ruido y cuotas por infracción
Optimización de recolección de basura
Uso de datos de zonificación y flujos de tráfico
Servicio nocturno para reducir molestias y tráfico
Centro de Ciencia Urbana y Progreso
Reducir 30%-50% el consumo de agua y electricidad en 10 años
Estudios de energía en edificios
Uso de imágenes térmicas para evaluar eficiencia energéticas
Big Data en Acción
1 TB diario de datos procesados en la Oficina de Iniciativas políticas y estratégicas
Modelos para optimizar inspecciones de edificios:
Aumento del 13% al 70% en identificación de viviendas peligrosas
Ejemplo
Localización de infractores ambientales:
Detección de restaurantes que vacían aceite ilegalmente
Uso de datos geoespaciales, registros y ubicaciones de alcantarillado
95% de éxito en identificar infractores
Aplicaciones creadas con Open Data
Competencia Big Apps:
Ejemplo: ChildCareDesk (gestión de guarderías)
Otros: rutas seguras para ciclistas, ubicación de baños públicos
Desafíos y preocupaciones
Uso de redes sociales para identificar problemas (basura, calles inseguras)
Preocupaciones sobre privacidad y abuso de datos
Desafíos y críticas
Privacidad y ética
Potenciales abusos de vigilancia
Necesidad de salvaguardas para proteger datos personales
Costos e implementación
Alta inversion inicial
Dificultad para integrar tecnologias en sistemas antiguos
Beneficios
Calidad de vida
Menor contaminación
Mejor movilidad y seguridad
Eficiencia Operativa
Reducción de costos
Mejor uso de recursos como energia, agua y espacios
Mejor toma de decisiones
Basada en análisis predictivo y datos en tiempo real
Ciudad de Barcelona
Estrategias de ciudad inteligente
Conexiones de alta velocidad
Cobertura en vecindarios clase
Gestión eficiente de recursos
Sensores en contenedores de basura (alertan al llenarse)
Sensores de humedad en parques (activas riego automatico)
Ahorro estimado: 25% en consumo de agua ($60 millones anuales)
Facilidades para transporte sostenible
Puntos de carga para autos y motos electricos
Apps para localizar estacionamientos disponibles
