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Ai BOT - Coggle Diagram
Ai BOT
传统代理人市场
代理人数量
保险公司的管控
获客的困难
经营分析的帮助
留客的行为
AI BOT的发展方向
(结合传统代理人的痛点)
基础逻辑
结构化、标准化内容
数据可溯
执行力
效用
降本
服务受理成本
营销投放成本
产品-风险模型
增效
一般保险销售的漏斗模型
纵向:自上而下逐步替代
横向:根据人群细分从年轻人替代;通过情感&交互行为&&数据分析 从中高端中产覆盖
资深经纪人的辅助工具:提供支持,数据源收集,不做决策推荐(目的数据进系统,留存公司客户资源)
新的销售竞争优势
多保司产品的无缝对接
差异化产品(爆款)的极速训练上线
复杂生态产品的销售
沉默客户的低成本唤醒
普通客户享受资深经纪人的专业服务
沟通策略、形式的多元化
经营优势
保全/理赔服务自动化
打通销售+服务,循环获客
数据闭环,风险识别,指导定价(尤其新行业,团险)
口号式的总结:1)降低50%广告投放成本;2)减少80%Broker工作时间(参考电诈);3)缩短80%新产品上线培训周期;4)降低赔付率
市场变化的趋势
代理人
队伍的精简
快速的流动
信息获取
信息的快速获取
信息的泛滥及低质量
市场的竞争更加充分
热点波动,去全球化,金融市场的波动
人口老龄——大健康 生态,产品的综合形态要求