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Diseños Experimentales con dos fuentes de variación - Coggle Diagram
Diseños Experimentales con dos fuentes de variación
Modelos en diseños experimentales
Modelos Alternativos
Modelo Simplificado de Interacciones
Se puede optar por un modelo mas simple que tenga los efectos principales y si las interacciones no son significativas
Comparación entre Modelos
Es importante comparar los modelos con criterios estadísticos con el fin de elegir el mas apropiado
Modelo Completo
Efectos principales e interacciones
El modelo completo evalúa el efecto de cada factor pero también lo hace con todos los factores que interactúan entre sí y que son lo que afectan a la variable dependiente
Importancia de las interacciones
La identificación de las interacciones es fundamental ya que esto ayuda al entendimiento del sistema experimental lo que da como resultado una mejora en las predicciones
Fundamento de Diseños experimentales
Variables en los Diseños experimentales
Dos Factores que son las variables independientes
Los diseños experimentales consideran dos factores que se pueden manipular para ver el efecto en la variable dependiente para un análisis mas completo
Respuesta que es la variable dependiente
Resultado de la medición del experimento que es afectado por la interacciones de los factores
Supuestos básicos en los Diseños
Homocedasticidad
Necesariamente las varianzas de los grupos deben ser constantes para asegurar una comparación válida
Independencia
Debe haber una independencia entre las observaciones para evitar sesgos y distorsiones en los resultados
Normalidad
Esencial para una validez de resultados que permitan inferencias precisas siempre que exista una distribución normal