Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Redes Neuronales Artificiales (RNA) - Coggle Diagram
Redes Neuronales Artificiales (RNA)
Definición
Modelo computacional inspirado en el cerebro humano.
Formado por "neuronas artificiales" conectadas entre sí.
Simula el aprendizaje y procesamiento de información
Componentes principales
Unidades de procesamiento
Simulan neuronas biológicas
Procesan entradas y generan salidas
Conexiones y pesos
Representan la influencia entre neuronas
Ajustados durante el aprendizaje.
Capas
Entrada
Datos iniciales
Ocultas
Procesamiento intermedio
Salida
Resultado final
Funciones de activación
Transforman datos en señales no lineales (e.g., sigmoide, ReLU)
Tipos de aprendizaje
Supervisado
Aprende con datos etiquetados
No supervisado
Descubre patrones en datos sin etiquetas
Reforzado
Aprende mediante recompensas y penalizaciones
Características clave
Arquitectura
Número de capas y conexiones
Mecanismo de aprendizaje
Modifica pesos en las conexiones
Asociación entrada-salida
Relaciona datos iniciales con resultados esperados
Representación de información
Forma en que se procesan y almacenan los datos
Aplicaciones
Reconocimiento de patrones
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computadora
Predicción financiera
Diagnóstico médico
Inspiración biológica
Basado en la estructura del cerebro humano
Conceptos como sinapsis, dendritas y axones adaptados a modelos matemáticos
