Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Uji Korelasi Parsial - Coggle Diagram
Uji Korelasi Parsial
Asumsi
-
Homoskedastisitas: Varians dari residual (selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi) harus konstan untuk semua nilai variabel prediktor. Ini berarti sebaran data di sekitar garis regresi harus relatif sama di sepanjang garis tersebut.
Linearitas: Hubungan antara setiap pasangan variabel (termasuk variabel yang dikontrol) haruslah linier. Artinya, jika diplot dalam grafik scatterplot, hubungan antar variabel tersebut harus mendekati garis lurus.
-
-
Tujuan
Membantu mengungkap hubungan sebenarnya antara dua variabel dengan menghilangkan pengaruh variabel ketiga (atau lebih) yang mungkin menutupi atau mendistorsi hubungan tersebut.
-
Menentukan hubungan antara dua variabel setelah mengendalikan pengaruh satu atau lebih variabel lain.
Uji korelasi parsial dapat membantu dalam membangun model statistik yang lebih akurat, misalnya model regresi, yang dapat digunakan untuk prediksi atau penjelasan.
-
Definisi
Korelasi parsial (partial correlation) merupakan
perluasan dari korelasi sederhana atau korelasi pearson.
Uji korelasi parsial adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel setelah menghilangkan pengaruh satu atau lebih variabel lain yang disebut variabel kontrol atau variabel pengganggu.
Interpretasi Nilai p
Nilai p (p-value) lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak, menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara variabel yang dianalisis.
Nilai p-value lebih besar dari 0,05, H0 diterima, yang berarti tidak ada hubungan signifikan antara variabel tersebut.