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Técnicas y aplicaciones para el diagnóstico de enfermedades mamarias. -…
Técnicas y aplicaciones para el diagnóstico de enfermedades mamarias.
Técnicas de imagen
Mamografía: Utiliza rayos X de baja energía para detectar lesiones mamarias. Es una radiografía del tejido mamario que utiliza una dosis baja de rayos X para obtener imágenes de alta calidad. Es la prueba de detección más común para el cáncer de mama y puede detectar tumores muy pequeños.
Ecografía mamaria: Utiliza ondas sonoras para evaluar la estructura mamaria.
Resonancia Magnética (RM) mamaria: Utiliza un campo magnético y ondas de radio para obtener imágenes detalladas.
Tomografía Computarizada (TC) mamaria: Utiliza rayos X y computadora para obtener imágenes en sección transversal.
Técnicas de detección
Examen clínico mamario: Evaluación física de la mama por un profesional de la salud.
Autoexamen mamario: Evaluación física de la mama realizada por la propia mujer.
Detección de anticuerpos: Análisis de sangre para detectar anticuerpos contra proteínas asociadas con cáncer de mama.
Tecnicas de biopsia
Biopsia por aspiración con aguja fina (BAAF): Extracción de células con una aguja fina.
Biopsia por incisión: Extracción de tejido mediante una incisión quirúrgica.
Biopsia estereotáxica: Extracción de tejido guiada por imágenes de mammografía o ecografía.
Aplicaciones
Detección de cáncer de mama: Identificación temprana de cáncer de mama.
Evaluación de lesiones mamarias: Diagnóstico de lesiones benignas o malignas.
Seguimiento de pacientes con cáncer de mama: Monitoreo de la respuesta al tratamiento.
Detección de enfermedades mamarias no cancerosas: Diagnóstico de enfermedades como la fibrocistosis o la mastitis.
Nuevas tecnologias
Mamografía digital: Utiliza sensores digitales para obtener imágenes de alta resolución.
Ecografía de contraste: Utiliza contrastes para mejorar la visualización de lesiones.
RM mamaria con contraste: Utiliza contrastes para mejorar la visualización de lesiones.
Análisis de imágenes por computadora: Utiliza algoritmos para detectar patrones y anomalías en las imágenes.
