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Posverdad: Impacto y Dinámicas en el Discurso Político Contemporaneo,…
Posverdad: Impacto y Dinámicas en el Discurso Político Contemporaneo
Se caracteriza por:
Posverdad (Post-Truth)
Definición: Contexto donde las emociones y creencias personales predominan sobre hechos objetivos.
Origen del término: Popularizado en 2016 por el Diccionario Oxford.
Características de la Posverdad
Desdibujamiento de la línea entre verdad y mentira.
Aceptación de hechos ficticios si encajan con creencias personales.
Relevancia de la percepción sobre la realidad objetiva.
Esta relacionado con:
Hechos Alternativos
Definición: Afirmaciones engañosas presentadas como verdaderas.
Ejemplos: Declaraciones de Kellyanne Conway y Sean Spicer.
Rol en la propaganda política.
Esta relacionado con:
Ejemplos de Posverdad
Caso del Brexit: Uso de cifras engañosas sobre contribuciones a la UE.
Matanza de Bowling Green: Inexistente, utilizada para justificar políticas.
Declaraciones sobre pensiones garantizadas en España.
Tambien se conecta con:
Disonancia Cognitiva
Definición: Tensión interna al enfrentar creencias con información contradictoria.
Mecanismo de ajuste: Manipulación de la realidad para mantener creencias.
Implica:
Implicaciones en la Política
Fomento del populismo: Discurso basado en emociones en lugar de hechos.
Desconfianza en instituciones: Desafección política y percepción de falta de honestidad.
Amenaza a la democracia: Socavamiento de la verdad objetiva.
Da lugar a:
Aspectos Positivos (Controversiales)
Oportunidad para nuevas narrativas: Creación de discursos que desafían la realidad.
Subversión de la honestidad intelectual: Aceptación de ideas sin necesidad de verificación.
Impacto de la IA en la presentación de eventos inexistentes en el Diseño
¿Qué es?:
Inteligencia Artificial (IA)
Definición: Sistema que simula procesos cognitivos humanos como el aprendizaje y la toma de decisiones.
Aplicaciones en diseño gráfico: Generación de imágenes, creación de contenido y manipulación de datos visuales.
Define:
Presentación de Eventos Inexistentes
Definición: Creación de contenidos visuales o narrativos que no corresponden a la realidad.
Métodos utilizados: Deepfakes, generación de imágenes sintéticas, y manipulación de texto.
Ejemplos incluye:
Deepfakes
Definición: Tecnología que utiliza IA para superponer imágenes y videos sobre otros, creando representaciones falsas.
Ejemplos: Videos falsos de figuras públicas o eventos que nunca ocurrieron.
Implicaciones: Desinformación, manipulación política y daño a la reputación.
Conduce a:
Generación de Imágenes Sintéticas
Definición: Uso de algoritmos para crear imágenes que no tienen un referente real.
Ejemplos: Arte generado por IA, retratos de personas que no existen.
Impacto en el diseño gráfico: Nuevas formas de expresión artística y desafíos éticos.
Implica:
Manipulación de Texto
Definición: Creación de narrativas o noticias falsas mediante el uso de IA para redactar contenido convincente.
Ejemplos: Artículos falsos, publicaciones en redes sociales que difunden información errónea.
Consecuencias: Propagación de desinformación y polarización social.
Facilita:
Fenómenos Culturales y Sociales
Efectos en la percepción pública: La creación de eventos inexistentes puede distorsionar la realidad compartida.
Cultura del espectáculo: La IA contribuye a la creación de narrativas sensacionalistas que atraen la atención.
Ética y responsabilidad: Debate sobre el uso responsable de la IA en el diseño y la comunicación visual.
Representa:
Desinformación
Definición: Información falsa o engañosa que se difunde intencionadamente.
Relación con la IA: La capacidad de la IA para crear contenido convincente facilita la difusión de desinformación.
Estrategias de mitigación: Verificación de hechos, educación mediática y regulación.
Impacta:
Impacto en el Diseño Gráfico Digital
Nuevas herramientas: Software de IA que permite a los diseñadores crear obras innovadoras.
Reto ético: La delgada línea entre la creación artística y la manipulación engañosa.
Futuro del diseño: La evolución de la creatividad humana en un mundo donde la IA puede replicar estilos y conceptos.
Afecta:
Reacciones Sociales
Desconfianza en los medios: Crecimiento de la desconfianza hacia las imágenes y videos, dada la facilidad de manipulación.
Movimientos de concienciación: Iniciativas para educar al público sobre la IA y la desinformación.
Cultura de la verificación: Aumento de la demanda por contenido verificado y auténtico.
Genera:
Regulación y Ética
Necesidad de regulaciones: Propuestas para regular el uso de IA en la generación de contenido.
Discusiones éticas: Debates sobre la responsabilidad de los creadores y plataformas de contenido.
Importancia de la transparencia: Demandas por mayor claridad sobre el uso de IA en la creación de contenido.
