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Medidas estadísticas Univariantes - Coggle Diagram
Medidas estadísticas Univariantes
Que son?
son aquellas que se aplican a un solo conjunto de datos para describir sus características. Se utilizan para resumir, interpretar y analizar la distribución de los datos sin considerar relaciones con otras variables.
Medidas de apuntamiento
Que son?
Indican si la distribución es más o menos "puntiaguda" en comparación con una distribución normal.
Principales Medidas
Leptocúrtica: Distribución con colas más pesadas y pico pronunciado.
Mesocúrtica: Distribución normal.
Platicúrtica: Distribución con colas más ligeras y más plana.
Características
Indica la presencia de valores extremos en la distribución.
Medidas de posición
Que son?
Permiten dividir el conjunto de datos en partes iguales para identificar valores específicos dentro de la distribución.
Principales Medidas
Cuartiles (Q1, Q2, Q3): Dividen los datos en cuatro partes iguales.
Deciles (D1, D2, ..., D9): Dividen los datos en diez partes iguales
Percentiles (P1, P2, ..., P99): Dividen los datos en cien partes iguales.
Características
Son útiles para comparar la posición relativa de un dato dentro de una distribución.
Medidas de tendencia central
Características
Indican el valor central de la distribución. Son sensibles a la presencia de valores extremos (especialmente la media)
Que son?
Son valores representativos del conjunto de datos que indican en torno a qué valor se agrupan los datos.
Principales Medidas
Mediana: Es el valor central cuando los datos están ordenados. Si hay un número par de datos, se obtiene el promedio de los dos valores centrales.
Moda: Es el valor que más se repite en el conjunto de datos. Puede haber una, varias o ninguna moda.
Media aritmética: Es el promedio de los valores. Se obtiene sumando todos los datos y dividiendo entre el número total de datos
Medidas de dispersión
Que son?
Indican cuánto varían o se alejan los datos respecto a la tendencia central.
Principales Medidas
Varianza: Mide la variabilidad promedio de los datos con respecto a la media.
Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza; indica cuánto se desvían los datos de la media.
Rango: Diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
Coeficiente de variación: Relación entre la desviación estándar y la media, expresada en porcentaje.
Características
Son esenciales para evaluar la estabilidad de un fenómeno. Datos con menor dispersión son más homogéneos y predecibles.
Medidas de asimetría
Que son?
Describen si la distribución de los datos es simétrica o si está sesgada hacia un lado.
Principales Medidas
Coeficiente de asimetría de Pearson: Indica si la distribución es simétrica, sesgada a la derecha o sesgada a la izquierda.
Coeficiente de Fisher: Valor positivo indica asimetría a la derecha y valor negativo asimetría a la izquierda.
Características
Muestra si los valores están distribuidos equitativamente o concentrados en un extremo.
Se usa en estudios de distribución de ingresos, análisis financiero, psicometría, etc.