Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

main, TransformerDQNAgent, TransformerDQNAgent, ações long,…

main

state_dim = 27  # 8 (klines) + 40 (depth) + 5 (trade)
batch_size = 8  # Aumentado para treinamento em lotes
window_size = 4
aggtrade_port = 5555
depth_port = 5556
kline_port = 5557
d_model = 128
n_heads = 4
n_layers = 2
dropout = 0.0
lr = 1e-2
gamma = 0.99
epsilon = 1.0
epsilon_decay = 0.995
epsilon_min = 0.01

- - - - dados enviados
        
        observation_norm
        
        longtensor min
        
        longtensor hour
        
        longtensor sec
        
        booltensor m
        
        booltensor M
        
        floattensor p
        
        floattensor q
      - funções acionadas
        
        RealTimeTradeLoader -> get_hist
      - dados recebidos
    - - dados enviados
        
        reward
        
        observation_dict
        
        delta_price
        
        trading
        
        longtensor min
        
        longtensor hour
        
        longtensor sec
        
        booltensor m
        
        booltensor M
        
        floattensor p
        
        floattensor q
        
        delta_time
        
        action
        
        done
      - funções acionadas
        
        RealTimeTradeLoader.step
        
        TradingEnv._next_observation
      - dados recebidos
        
        action
  - - - longtensor min
      - longtensor hour
      - longtensor sec
      - booltensor m
      - booltensor M
      - floattensor p
      - floattensor q
  - - - int hour
      - int minute
      - int second
      - float preco
      - float volume
      - bool m
      - bool M
- - - - julgando posição long
        
        enviando pedido de venda
        
        vendeu
        
        confirmou venda
- - - - vendendo
        
        vendido
- - - - deu certo stop
    - - deu certo profit
      - deu errado profit
        
        ENVIOU ORDEM DE PROFIT AJUSTADO