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Diagnóstico asistido por IA, Citlali Hernández Cedillo 219408787 Bloque…
Diagnóstico asistido por IA
Componentes Técnicos
Algoritmos y Machine Learning
Redes neuronales profundas, aprendizaje supervisado y no supervisado, técnicas de deep learning.
Procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
Sistemas de apoyo
Software para interpretación de radiografías, análisis de biopsia líquida, etc.
Aplicaciones en Medicina
Radiología
Patología y Diagnóstico del Cáncer
Biopsia líquida y análisis genómico
Seguimiento y monitorización de pacientes
Neurología (detección de Alzheimer)
Cardiología (detección de insuficiencias)
Uso de algoritmos y sistemas de aprendizaje automático para analizar datos médicos
como
Imágenes, historiales, biomarcadores
Y ayudar a los médicos en la interpretación y toma de decisiones.
Beneficios
Mayor precisión y rapidez
Reducción de errores médicos
Eficiencia en la atención médica
Limitaciones y Retos
Sesgos en los datos y algoritmos
Falta de transparencia ("caja negra") y ética
Costes y mantenimiento
Citlali Hernández Cedillo
219408787
Bloque 10