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INGENIERIA DE SOFTWARE, Estudiante: Waldo Hurtado, Materia: Ingeniería de…

- - - - Desarrollo de programas ad-hoc, sin planificación formal.
      - Uso de tarjetas perforadas y lenguaje de máquina.
      - Las primeras computadoras eran muy limitadas y costosas.
  - - - Crisis del software: Muchas aplicaciones no se entregaban a tiempo o tenían errores graves debido a la falta de metodologías sistemáticas.
      - Informe de la NASA: En 1968, el Dr. Winston Royce presentó el modelo en cascada como una solución.
  - - - Modelo en Cascada: Desarrollado por Winston Royce en 1970. En este modelo, el proceso de desarrollo de software se divide en fases secuenciales (análisis, diseño, implementación, pruebas, mantenimiento).
      - Modelos de ciclo de vida del software: Se comenzaban a definir procesos formales para gestionar la creación de software.
    - - Mayor estructura en el desarrollo.
      - Enfoque en la documentación exhaustiva.
  - - - CMMI (Capability Maturity Model Integration): Introducción del modelo CMMI para medir la madurez de los procesos de software y mejorar la calidad.
      - ISO 9000: Se implementaron estándares internacionales para la gestión de calidad en software.
    - - Aumento de la especialización en la ingeniería de software.
      - Creación de nuevas técnicas para análisis de sistemas, como diagramas de flujo y modelos de datos.
  - - - Metodologías Ágiles: En 2001, se firmó el Manifiesto Ágil, que promovía la flexibilidad, el trabajo colaborativo y el enfoque en el cliente.
      - Scrum, Extreme Programming (XP): Emergieron metodologías ágiles como Scrum y XP, que enfatizaban el desarrollo iterativo y la entrega frecuente de software funcional.
    - - Menos enfoque en la documentación y más en el desarrollo rápido y flexible.
      - Respuesta a los cambios más que seguir un plan riguroso.
  - - - SaaS (Software as a Service): Surgimiento de aplicaciones basadas en la nube, como Google Docs y Salesforce, que eliminaban la necesidad de instalación en sistemas locales.
    - - Aumento de la complejidad en las infraestructuras, con énfasis en escalabilidad, disponibilidad y seguridad.
      - DevOps: Movimiento que promueve la integración continua y la entrega continua (CI/CD) entre los equipos de desarrollo y operaciones.
  - - - Inteligencia Artificial: Herramientas que utilizan IA para mejorar la calidad del software (pruebas automáticas, análisis de código, etc.).
      - Microservicios y Contenedores: Se popularizó el desarrollo de aplicaciones usando arquitecturas de microservicios y contenedores como Docker y Kubernetes.
    - - Mayor integración de aprendizaje automático y algoritmos predictivos en el desarrollo de software.
      - Aumento del uso de herramientas de automatización en el ciclo de vida del software.
- - - - Definición de requisitos: Recolección de las necesidades del cliente y análisis de las expectativas.
      - Evaluación de viabilidad: Estudio de la factibilidad técnica, económica y operativa del proyecto.
      - Elaboración de un plan: Establecimiento de cronograma, presupuesto y recursos necesarios.
  - - - Entrevistas con stakeholders: Recopilación de necesidades y expectativas.
      - Elaboración de especificaciones funcionales: Documentación detallada sobre lo que el software debe hacer.
      - Validación con el cliente: Asegurarse de que los requisitos están alineados con las necesidades reales.
  - - - Diseño arquitectónico: Estructuración del software a nivel global, seleccionando el tipo de arquitectura (cliente-servidor, microservicios, etc.).
      - Diseño detallado: Definición de algoritmos, estructuras de datos, interfaces de usuario y cómo se comunicarán los módulos del software.
      - Selección de herramientas: Decisión sobre lenguajes de programación, bases de datos, y tecnologías a utilizar.
  - - - Desarrollo de código: Programación de las funcionalidades de acuerdo al diseño establecido.
      - Control de versiones: Uso de herramientas como Git para gestionar los cambios en el código.
      - Pruebas unitarias: Pruebas iniciales de las funcionalidades desarrolladas para asegurarse de que cumplen los requisitos.
  - - - Pruebas de integración: Verificación de que los distintos módulos del software trabajan juntos correctamente.
      - Pruebas de sistema: Evaluación completa del sistema para asegurarse de que cumple con los requisitos funcionales y no funcionales.
      - Pruebas de aceptación: Realización de pruebas finales con el cliente o usuarios para garantizar que el software satisface sus expectativas.
  - - - Despliegue en el entorno de producción: Instalación del sistema en los servidores de producción y configuración final.
      - Capacitación de usuarios: Entrenamiento a los usuarios finales para que puedan usar el software eficientemente.
      - Monitoreo inicial: Seguimiento para identificar posibles fallos o problemas después de la implementación.
  - - - Corrección de errores: Resolución de problemas que no fueron detectados durante las fases de prueba.
      - Actualizaciones y mejoras: Inclusión de nuevas funcionalidades y mejoras basadas en el feedback de los usuarios.
      - Optimización de rendimiento: Mejora de la eficiencia y rendimiento del software.
      - Adaptación a cambios: Modificaciones debido a cambios en los requisitos o entorno tecnológico.