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Variables, Referencias Bibliográficas -(S/f-b). Statisticsbyjim.com.…

- - - - Pueden expresarse a través de cifras
        
        Discretas
        
        Representan datos numéricos que pueden tomar un número finito o contable de valores, se pueden enumerar sin necesidad de la existencia de valores intermedios entre si.
        
        Ejemplos
        
        Número de Hijos
        
        Número de estudiantes
        
        Número de cuentas
        
        Continuas
        
        Estas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado, adicionalmente se expresan con números enteros y son menos exactas que las variables discretas. Las variables cuantitativas continuas son representadas con números decimales o con fracciones.
        
        Ejemplos
        
        Velocidad del viento
        
        Temperatura de comidas
        
        Cantidad de energía eléctrica
        
        Presión atmosférica
    - - Se expresan con palabras y no pueden medirse numéricamente
        
        Nominales
        
        Clasifican datos en categorías distintas que no tienen orden, suelen representar cualidades o características que se pueden identificar y diferenciar.
        
        Ejemplos
        
        Tipo de Sangre
        
        Estado Civil
        
        Colores favoritos
        
        Actividades económicas
        
        Ordinales
        
        Son utilizadas para clasificar datos en categorías que tienen un orden o jerarquía inherente, estas permiten establecer una relación mayor o menor entre rangos, sin embargo no se puede medir la distancia exacta entre ellas.
        
        Ejemplos
        
        Nivel de Satisfacción
        
        Grado de Educación
        
        Niveles de estudio alcanzado
        
        Fases de los animales
    - - Estas se mantienen constantes en un experimento, asegurando que cualquier cambio que ocurra en la variable dependiente pase por la manipulación de la variable de intervención. Esto garantiza la validez interna del estudio, facilitando una mejor comprensión de cómo y por qué una intervención tiene un efecto.
        
        Ejemplos
        
        Edad
        
        Nivel de Actividad física
        
        Cantidad de luz
        
        Cantidad de un ingrediente
    - - Estas son fundamentales en la parte de investigación ya que a sus resultados se pueden distorsionar y dificultan la interpretación de los efectos de las variables independientes sobre las dependientes, lo cual estas pueden influir en los resultados, llevando así a conclusiones erróneas.
        
        Ejemplos
        
        Estudios de efectos en Medicamentos
        
        Investigación sobre rendimientos académicos
        
        Estudios en efectos de métodos de enseñanza
        
        Investigación de efectos de rendimiento
    - - Se encuentran entre la variable independiente y la dependiente en una investigación, su correcta identificación y manipulación son esenciales para obtener resultados válidos y aplicables en la realidad. Estas son clave en la en el diseño de estudios de investigación, en las ciencias sociales y en la salud.
        
        Ejemplos
        
        Fármacos
        
        Cirugías
        
        Tiempo
        
        Presión Arterial
    - - Las Variables Latentes no se pueden medir directamente pero influyen en las variables observables, por lo estas se pueden deducir a partir de otras variables que se observan y miden. Son cruciales en varios modelos, fundamentalmente en el modelado de ecuaciones estructurales y el análisis factorial.
        
        Ejemplos
        
        Educación e ingresos
        
        Enfermedades
        
        Nivel de actividad y densidad ósea
        
        Calidad de vida
        
        Tipo de personalidad
    - - Estas variables se pueden medir, manipular y observar directamente en un estudio o investigación por lo que son concretas y se pueden cuantificar fácilmente, adicionalmente contribuyen a proporcionar datos concretos que se pueden utilizar para realizar comparaciones y establecer relaciones. Se pueden aplicar diversas técnicas estadísticas, como análisis descriptivos y correlacionales.
        
        Ejemplos
        
        Datos Demográficos
        
        CIfras de ventas
        
        Comportamientos
        
        Características Físicas
      - Unica diferencia entre las Dependientes e Independientes
        
        -Dependientes: Se pueden medir y dependen de las variables independientes.
        -Independientes: Se pueden manipular para ver su efecto sobre las variables dependientes.
    - - Se trata de una tercera variable no medida que influye tanto en la supuesta causa como en el efecto, asimismo se pueden distorsionar la relación entre una variable independiente y una variable dependiente, si no se controlan de forma adecuada pueden llevar a conclusiones erróneas.
        
        Ejemplos
        
        Estudio sobre efectos de salud
        
        Investigación de consumos
    - - Estudian comportamientos fundamentales de las acciones humanas y su influencia en diversos contextos, estas pueden ser de tipo personal, grupal u organizacional, sumado a esto ayuda a orientar el proceso de investigación, precisa objetivos y orienta la búsqueda de explicación de problema
        
        Ejemplos
        
        Personalidad
        
        Nivel de perturbación
        
        Interacción Social
    - - Son valores dinámicos por lo que su contenido cambia cuando se modifica la variable de contexto, estas interpretan datos y resultados en diversas disciplinas. La variables de contexto logran ofrecer información sobre el entorno y las circunstancias que rodean un fenómeno convirtiéndolas en herramientas valiosas para investigadores, analistas y tomadores de decisiones.
        
        Ejemplos
        
        Contexto Temporal
        
        Contexto Cultural
        
        Contexto Geográfico
    - - Estas influyen en la ubicación o la disposición en un contexto espacial, se utilizan para representar características o atributos. Pueden ser tanto cualitativas como cuantitativas siendo fundamentales en disciplinas como la geografía, planificación urbana, ecología y cartografía
        
        Ejemplos
        
        Coordenadas
        
        Distancias
        
        Áreas
        
        Densidad Poblacional
    - - Son aquellas que pueden adquirir tres o más valores, estas son esenciales en el análisis de datos categóricos que proporcionan un marco para clasificar y analizar información que no pueden ser reducidas a simples opciones binarias.
        
        Ejemplos
        
        Clasificación de productos
        
        Niveles Educativos
        
        Tipos de Transporte
    - - Son parámetros que describen la proporción relativa de diferentes componentes en una mezcla o sistema, como también indican la cantidad relativa de una sustancia en una fase, estas no dependen de la cantidad total del sistema por lo que son fundamentales para la ciencia y la ingeniería
        
        Ejemplos
        
        Fracción Molar
        
        Fracción de Masa
        
        Relación Molar
        
        Presiones Parciales
        
        Porcentaje Molar
    - - Se construyen a partir de un conjunto de variables independientes, por lo que tienen como objetivo representar la interacción entre variables originales, estas son más comunes en el análisis de regresión y en experimentos diseñados, ayudando a comprenden cómo los componentes de un sistema influyen en sí por lo que permite predecir y controlar el comportamiento de estos complejos influyendo así al desarrollo de nuevas tecnologías y la mejora de procesos existentes.
        
        Ejemplos
        
        Energía de Interacción
        
        Constantes de Equilibrio en reacciones químicas
        
        Coeficientes de Actividad
    - - Son el núcleo de la investigación ya que esta permite explorar y entender fenómenos complejos, sin contar que pueden tomar diferentes valores. Las Variables de Estudio son muy esenciales para el diseño, la ejecución y el análisis de cualquier estudio por el hecho de permitir establecer relaciones, identificar patrones y sacar conclusiones basadas en datos empíricos.
        
        Ejemplos
        
        Peso
        
        Estatura
        
        Datos Demográficos
        
        Ingresos
        
        Antecedentes Médicos
        
        Raza
        
        Tipo de población
    - - Es un atributo continuo o de escala de proporción, que es utilizada para predecir el valor de una variable dependiente, este se puede manipular o medir para determinar sus efectos sobre esta. Las Variables de Predicción tienen un papel crucial en la construcción de modelos analíticos por el hecho de que estas permiten establecer relaciones entre diferentes factores.
        
        Ejemplos
        
        Tasa de interés.
        
        Indicadores económicos
        
        Volumen de transacciones
        
        Análisis de tendencias históricas