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BIGDATA - Coggle Diagram
BIGDATA
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Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra): Almacenan datos no estructurados.
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Data Lakes (Amazon S3, Azure Data Lake): Almacenes de datos sin estructurar.
Machine Learning Libraries (TensorFlow, Scikit-learn): Bibliotecas para análisis predictivo.
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Velocidad: La rapidez con la que los datos se generan, procesan y analizan.
Variedad: La diversidad de tipos de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados).
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Edge Computing: Reducirá la latencia, mejorando la eficiencia del análisis de datos.
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Importancia: Estas tendencias mejorarán la eficiencia, personalización y calidad de vida, pero también plantearán desafíos en privacidad y seguridad.
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Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos que son demasiado complejos para ser procesados con métodos tradicionales. Se caracteriza por su volumen, velocidad y variedad.
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Big Data es crucial porque permite a las empresas tomar decisiones más informadas, mejorar la eficiencia operativa, innovar productos, personalizar servicios y mantener una ventaja competitiva al aprovechar la información valiosa extraída de grandes conjuntos de datos.
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