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Medidas Estadísticas Univariantes
Medidas de Tendencia Central
Se llaman Tendencia central debido a que facilitan un valor a un conjunto de datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son:
Media
La "media"o promedio es una medida central, la cual nos ayuda a calcular la tendencia que tiene un grupo de números o datos. La podemos calcular sumando todos los datos y luego se divide en el número de los datos
Moda
La moda es una medida central, la cual representa al valor o dato más repetidos en un conjunto de números o datos. Esta se puede dividir en 3 Unimodal, Bimodal y Multimodal
Mediana
Solo se puede hallar en variables cuantitativas, pues es el valor central de un grupo de números ordenados de menor a mayor
Medidas de Posición
Según el sitio web de Geógebra las medidas de posición, son valores que permiten dividir el conjunto de datos de la muestra o poblacion, en porcentajes iguales y se usa para clasificar una observacion.
Cuartiles
En estadística los cuartiles son valores que dividen un conjunto de datos en 4 partes iguales, los cuartiles son 3 valores 25%, 50% y 75%
Deciles
En estadística los deciles son valores que dividen un conjunto de datos en 10 partes iguales
Percentiles
En estadística los percentiles son valores que dividen un conjunto de datos en 100 partes iguales
Medidas de Dispersión
Las medidas de dispersiones son aquellas que nos ayudan a saber que tanto se mueve una variable, esto se puede determinar con diversas fórmulas. Alguna de ellas son:
Rango
Es el valor numérico que nos determina la diferencia entre el valor maximo y el valor minimo
Varianza
La varianza es un conjunto de datos que nos ayudan a saber que tan dispersos u alejados estan algunos datos del promedio
Desviación Tipica
La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Medidas de Asimetría y de Apuntamiento
A través de unos coeficientes nos permite determinar como se distribuyen los datos dependiendo de su posicionamiento se suelen usar:
C.Fisher
Nos ayuda a entender y establecer en que punto está la distribución estadística, si es simétrica o asimétrica, dependiendo su ubicación en la derecha o izquierda
C.Pearson
l análisis de correlación de Pearson examina la relación entre dos variables, se puede determinar gracias a esta la fuerza y en que direccion va.
