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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, DATAMART, DATA WAREHOUSE, 1000000761, 1000000763…
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
DEFINICIÓN
Proceso de recopilar, analizar y transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales.
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CARACTERÍSTICAS
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Temporalidad
Analiza datos históricos, actuales y predictivos
Flexibilidad
Se adapta a diferentes industrias (retail, salud, finanzas, etc.).
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HERRAMIENTAS
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ENTERPRICE
SAP BusinessObjects, IBM Cognos.
OPEN SOURCE
Metabase, Apache, Superset.
DATA LAKE
Definicion
Repositorio centralizado que almacena datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato crudo (raw).
Objetivo
Permitir el almacenamiento masivo y flexible para análisis avanzados (Big Data, IA, ML).
Caracteristicas
Liviano
Bajo consumo de recursos (CPU, memoria).
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Almacenamiento en bruto
Conectores a APIs, Excel, Google Sheets, etc.
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Componentes Clave
Extraccion de Datos
APIs, archivos CSV/Excel.
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Almacenamiento
Opciones ligeras (SQLite, Cloud Storage).
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Proceso DataLake
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Transformación automática (detecta formatos, sugiere limpieza).
Análisis con plantillas (ej.: KPI básicos, tendencias).
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Exportar/compartir (PDF, enlace web).
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Casos de Uso
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Monitoreo de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).
PROCESOS
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Análisis (estadística, minería de datos, IA).
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DATAMART
CARACTERÍSTICAS
Enfoque específico
Diseñado para un departamento o función empresarial (ventas, marketing, finanzas, etc.).
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CLASIFICACIÓN
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Híbridos
Combinan características de ambos, extrayendo datos de múltiples fuentes.
HERRAMIENTAS
ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Talend, Informatica PowerCenter, Apache Nifi.
Bases de datos
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Amazon Redshift.
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DEFINICIÓN
Un Datamart es un subconjunto de un Data Warehouse diseñado para satisfacer las necesidades específicas de un departamento o unidad de negocio.
OBJETIVO CENTRAL
Se enfoca en proporcionar datos optimizados para consultas y análisis rápidos dentro de un área particular de la empresa.
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DATA WAREHOUSE
CARACTERÍSTICAS
Orientado a temas
Organizado por áreas de negocio (ventas, finanzas, etc.).
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ARQUITECTURA
Fuentes de datos
Bases de datos, CRM, ERP, etc.
Procesos ETL
Extracción, Transformación y Carga de datos
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TIPOS
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Virtual
No almacena datos, sino que los consulta en tiempo real.
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