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DATA WAREHOUSE E DATA MINING - Coggle Diagram
DATA WAREHOUSE E DATA MINING
Data Warehouse
Definição
Repositório central de informações
Dados vindos de sistemas transacionais, bancos relacionais e outras fontes
Acesso via BI, SQL e ferramentas analíticas
Importância
Essencial para a competitividade empresarial
Suporte a relatórios, painéis e análises
Otimização do armazenamento para performance
Funcionamento
Contém vários bancos de dados
Dados organizados em tabelas, colunas e esquemas
Processamento separado do analítico e transacional
Benefícios
Melhor tomada de decisão
Consolidação de dados de múltiplas fontes
Análises históricas e precisão nos dados
Melhoria no desempenho dos sistemas
Data Mining (Mineração de Dados)
Definição
Processo ananlítico para encontrar padrões em grandes volumes de dados
Etapas: Exploração, Modelagem/Padrão e Validação
Técnicas principais
Estatística Clássica
Inteligência Artificial (IA)
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Definição
Sistemas aprendem com dados e identificam padrões sem intervenção humana
Tipos de aprendizado
Supervisionado: Conjunto de dados rotulados
Não supervisionado: Estrutura descoberta sem rótulos pré-definidos
Problemas resolvidos
Classificação: Atribuir rótulos (Exemplo Reconhecimento de imagens)
Regressão: Previsão de valores contínuos (Exemplo: Preço de imóveis, ações)
Benefícios da Análise de Dados
Detecção de fraudes em cartões
Recomendações personalizadas (Exemplo: Netflix)
