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DataWareHouse (DW) - Coggle Diagram
DataWareHouse (DW)
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Sistemas que aprendem com dados, identificam padrões e tomam decisões automaticamente.
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Dados rotulados, com entrada e saída conhecidas.
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Um banco usa dados históricos de clientes (renda, histórico de crédito) para classificar se um novo cliente é de alto ou baixo risco de inadimplência.
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Uma empresa de e-commerce usa clustering para segmentar seus clientes com base em comportamento de compra, sem saber inicialmente quem são os grupos.
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Exemplo: Classificar imagens como "gato", "cachorro" etc.
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Exemplo: Estimar o valor de um imóvel com base em localização, área e número de quartos.
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Um banco utiliza DW para evitar sobrecarga nos sistemas de operação diária (como transferências), mantendo análises de crédito e risco em um ambiente separado.
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Integra dados de várias fontes: sistemas transacionais, bancos relacionais, etc.
Acesso via ferramentas de BI, SQL, e apps analíticos.
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Uma empresa de varejo usa um DW para consolidar vendas de lojas físicas, e-commerce e marketplaces. O gestor acessa dashboards para identificar os produtos mais vendidos por região.
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Suporte a relatórios, painéis (dashboards) e análises.
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O RH de uma grande empresa consulta o DW para montar relatórios de desempenho dos funcionários com base em metas, treinamentos e feedbacks.
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Um hospital armazena dados de pacientes por tipo de exame e especialidade médica em esquemas separados para facilitar a busca e manter a confidencialidade.
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2. Data Mining
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Um supermercado identifica que consumidores que compram fraldas também compram cerveja nas sextas. Esse padrão pode gerar promoções cruzadas.
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