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Data - Coggle Diagram
Data
Data Warehouse (DW)
Exemplo:
Consumir dados de diversas fontes, podendo tratar e unificar os dados utilizando identificadores, e depois salvar os mesmos em uma única tabela de um DW.
Um DW para armazenar dados de entrada e saída de clube onde consumir os dados diretamente da fonte seria inviável pelo tamanho da mesma.
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Os dados podem ser oriundos de varias fontes, como sistemas em tempo real, banco de dados ou tabelas de Excel, por exemplo.
É utilizado para disponibilizar de forma facilitada os dados para serem consumidos por relatórios, painéis, analistas de dados, ferramentas de BI, cientistas e etc
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Um data warehouse pode conter vários bancos de dados. Dentro de cada banco de dados, os dados são organizados em tabelas e colunas.
Data Mining (DM)
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Busca de padrões
consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.
O processo
consiste basicamente em 3 etapas: exploração, construção de modelo ou definição do padrão e validação/verificação.
Principais Técnicas
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Machine Learning.
“É um ramo da inteligência artificial baseado na idéia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana”
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