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Técnicas de investigación - Coggle Diagram
Técnicas de investigación
Técnicas cuantitativas
• Definición: Métodos de investigación que se basan en la recolección y el análisis de datos numéricos. Métodos de investigación que se basan en la recolección y el análisis de datos numéricos.
o Encuestas
Recopilación de datos mediante cuestionarios estructurados.
Puede ser realizado en línea, telefónica o cara a cara.
Utilice escalas de medición (Likert, por ejemplo).
Análisis estadístico para interpretación de resultados.
o Experimentos
Diseño experimental para evaluar relaciones causales.
Grupo experimental versus grupo control.
Manipulación de variables independientes.
Uso de herramientas estadísticas (ANOVA, regresión).
o Observación cuantitativa
Recopilación de datos numéricos a través de la observación directa.
Uso de registros numéricos preestablecidos (conteo de conductas).
Permite análisis estadísticos detallados.
Observación estructurada o no estructurada.
o Análisis estadístico
Técnicas de análisis de datos como la regresión lineal, evaluación, etc.
Uso de software especializado (SPSS, Excel, R).
Estudio de relaciones entre variables.
Interpretación de valores py significancia estadística.
Técnicas cualitativas
• Definición: Métodos de investigación basados en la interpretación y análisis de datos no numéricos.
o Entrevistas
Diálogos estructurados, semiestructurados o no estructurados.
Generación de datos detallados y profundos.
Aplicación en investigaciones exploratorias.
Análisis mediante codificación y categorías.
o Grupos Focales
Reunión de un grupo para discusión dirigida.
Permite captar opiniones e interacciones.
Utilizado para obtener percepciones sobre un tema específico.
Análisis de patrones y tendencias comunes.
o Observación Participante
El investigador participa activamente en el entorno.
Permite una inmersión profunda en el contexto.
Recopilación de datos mediante la experiencia directa.
Enfoque interpretativo y reflexivo.
o Análisis de contenido
Análisis de textos, imágenes o cualquier otro tipo de datos cualitativos.
Categorización y codificación de información.
Identificación de patrones, temas y tendencias.
Uso de software cualitativo (NVivo, ATLAS.ti).
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Muestreo Probabilístico
• Definición: Técnicas donde cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado.
o Museo Aleatorio Simple
Selección al azar de individuos.
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
No hay sesgo en el proceso de selección.
Requiere un marco de muestra completo.
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o Museo por conglomerados
Población dividida en grupos o conglomerados.
Selección aleatoria de conglomerados, no de individuos.
Ahorra tiempo y recursos.
Útil en estudios de gran escala.
o Museo Estratificado
Población dividida en subgrupos (estratos).
Selección aleatoria de elementos de cada estrato.
Mejora la precisión de los resultados.
Asegura representatividad de cada estrato.
o Museo Sistemático
Selección de cada k-ésimo elemento de la población.
Inicio aleatorio en la secuencia.
Requiere ordenación de la población.
Eficaz en grandes poblaciones.
Muestreo No Probabilístico
• Definición: Técnicas de muestreo donde no todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. : :
o Muestreo por conveniencia
Selección de individuos por facilidad de acceso.
Puede introducir sesgo en los resultados.
A menudo usado en investigaciones exploratorias.
Menos costoso y rápido.
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:o Muestreo por Juicio
Selección de individuos basada en el criterio del investigador.
Puede ser más subjetivo.
Elección de expertos o personas clave.
A menudo utilizado cuando no es posible un muestreo aleatorio.
o Muestreo Bola de Nieve
Los primeros participantes se refieren a otros participantes.
Ideal para poblaciones difíciles de acceder.
No es aleatorio ni representativo.
Útil en estudios cualitativos.
o Muestreo por cuotas
Selección de participantes para cumplir con cuotas predefinidas.
No es aleatorio, pero busca
Utilizado para asegurar ciertas características en el grupo
