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variabili casuali :star: - Coggle Diagram

- - - - E(x)=mix=sommatoria di x*p(x)
    - - V(x)=sigma di x elevato2=sommatoria di (x-mix)elevato2 *p(x)
  - - - x tilde Bern (p)
      - x descrive il risultato di un generico esperimento binario di esisti (1=successo, 0=insuccesso), e quindi x è il numero di successi nell'esperimento. p è la probabilità di successo
      - variabile casuale Binomiale
        
        x tilde Bi (n,p)
        
        la binomiale estende la Bernoulliana al caso di n prove binarie indipendenti, ciascuna con probabilità di successo =p
        
        variabile casuale ipergeometrica
        
        la probabilità cambia ad ogni estrazione poiché il campionamento avviene senza reintroduzione. la popolazione diminuisce ad ogni estrazione
        
        54 :!:
      - 53 :!:
    - - un intervallo diviso in un numero molto grande di sottointervalli.
        1) la probabilità del verificarsi di un evento è costante per tutti i sottointervalli.
        2) la probabilità che un evento si possa verificare più di una volta in un sottointervallo è trascurabile.
        3) gli eventi che si verificano in intervalli disgiunti sono indipendenti
      - x tilde Po (lambda)
      - 55 :!:
    - - consideriamo due v.c. x e y. la distribuzione di probabilità congiunta è una funzione che associa ad ogni coppia (x,y) di possibili realizzazioni la sua probabilità
      - 56 :!:
    - - se (x,y) sono variabili casuali, allora g(x,y) è una variabile casuale anch'essa
      - 57 :!: