Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 9 การใช้โปรแกรมเอกเซลล์ในการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเชิงลึก - Coggle…
บทที่ 9 การใช้โปรแกรมเอกเซลล์ในการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเชิงลึก
แนวคิดและความเป็นมา
ข้อมูล การใช้ รับ-ส่ง สื่อสารจากแหล่งทั้งภายในและภายนอกองค์กร ข้อมูลดังกล่าวมีหลายรูปแบบ และจากสื่อหลายประเภท เช่น จากระบบคอมพิวเตอร์ มือถือ
ประเภทของการวิเคราะห์
1.วิเคราะห์เพื่อหาลักษณะรูปแบบของสิ่งที่เกิดขึ้น
2.วิเคราะห์เพื่อหาสาเหตุ
3.วิเคราะห์เพื่อพยากรณ์หาแนวโน้ม
4.วิเคราะห์สถานการณ์หรือทางเลือกการตัดสินใจ
ประโยชน์และ
การประยุกต์ใช้ในงานบัญชีและตรวจสอบ
ได้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำในการตัดสินใจมากขึ้น
สามารถตรวจสอบได้ปริมาณมากขึ้น
สามารถตรวจสอบยืนยันกระทบยอดจากหลายแหล่ง
ขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเชิงลึก
การตั้งคําถามที่ต้องการคำตอบ
การคิดถึงคำถามที่ต้องการคำตอบหรือตามวัตถุประสงค์ที่กำหนด โดยยังไม่ต้องคิดถึงเทคโนโลยีหรือความซับซ้อนในการหาคำตอบ
การจัดหาข้อมูล
ความยากในการจัดหาการเข้าถึงการรวบรวมข้อมูลที่มีปริมาณมาก
แหล่งโครงสร้างและฟอร์แมตของข้อมูลที่แตกต่างกัน
เวลาในการพัฒนาคำสั่งและดำเนินการไม่เพียงพอ
ความไม่เข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเชิงลึกจึงต้องใช้เวลาในการเตรียมตัว
การทำความสะอาดและการปรับแต่งข้อมูล
คือ การขจัดและปรับแต่งข้อมูลที่มาจากระบบหรือแหล่งต่างๆกัน เช่น Text file, Excel, CSV
การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำความเข้าใจผลลัพธ์
การวิเคราะห์นั้นจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของคำถามเทคนิควิธีการวิเคราะห์การพิจารณาซอฟต์แวร์และคำสั่งที่จะใช้
การสื่อสารผล
การสื่อสารที่ไม่มีประสิทธิผลจะทำให้ผู้ฟังไม่เข้าใจและไม่สนใจผลวิเคราะห์จะมีค่าสื่อสารให้ผู้บริหารเข้าใจและสนับสนุนให้เป็นต้นเหตุที่แท้จริง
คำสั่งในเอกเซลล์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
เพื่อให้มีความสามารถวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเชิงลึกมาตามลำดับซึ่งโปรแกรมเอกเซล 2016 เป็นต้นไป ได้เพิ่มคำสั่ง Power Pivot และ Power Query เป็นเมนูในโปรแกรมเอกเซล 2016
คำสั่ง Power Query ในเอกเซลล์ 2016
เป็นคำสั่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มความสามารถด้าน ETL ข้อมูลจากแหล่งและรูปแบบต่างๆเช่น Text file, Excel, CSV
คำสั่ง Power Pivot ในเอกเซลล์ 2016 Power
เป็นคำสั่งที่พัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มความสามารถของ Pivot Table เดิม ความสามารถที่สำคัญคือการสร้างความสัมพันธ์ (Relationships) ระหว่างตารางหลาย ๆ ตาราง
คำสั่งอื่น ๆ ที่อาจใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
การปรับแต่งข้อมูล (Transform Data)
การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyze)
การนําเสนอข้อมูล (Charts)