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TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN - Coggle Diagram

- - - - La naturaleza exacta de los segmentos de los segmentos es desconocida antes del análisis. Pueden existir varias hipótesis que tengan en cuenta la naturaleza de los segmentos basados en teorías de marketing y la experiencia.
      - Esta segmentación busca modelos o ejemplos en la utilización del producto, las actitudes, las percepciones y los gustos, para identificar los segmentos de mercado clave. Se incluye los costos de adquisición, crecimiento de ingresos, la cuota de la cortera y coste del servicio entre segmentos.
      - Esta segmentación busca modelos o ejemplos en la utilización del producto, las actitudes, las percepciones y los gustos, para identificar los segmentos de mercado clave. Se incluye los costos de adquisición, crecimiento de ingresos, la cuota de la cortera y coste del servicio entre segmentos.
    - - Esta requiere un conocimiento de las variables que segmentan a un mercado. Estas metodologías clasifican a los consumidores, basándose en estudios anteriores o en la experiencia obtenida mediante relaciones comerciales.
      - Ni bien los segmentos han sido determinados con anticipación, el resultado de la investigación no tiene ninguna aportación sobre la definición de los segmentos en si mismos.
- - - - Utilizadas para identificar segmentos y proveer información teniendo en cuenta atributos que ayuden a clasificar a los individuos.
        
        • Análisis cluster; grupo de técnicas multivariables que permiten identificar individuos basados en ciertas características.
        
        • Redes Neuronales: Tecnología de procesamiento de la información en la que el sistema ha sido diseñado para aprender actualizaciones y tendencias.
    - - Utilizadas cuando los segmentos son ya conocidos por las características que diferencian a estos son poco claras o desconocidas.
        
        • Técnicas de detección de interacciones: La detección automática de Interacción (AID), El Detector de Interacción Chi-cuadrado (CHAID), los árboles de clasificación y regresión (CART). Estas técnicas, que también se denominan métodos de árboles de clasificación, nos permiten identificar las características que distinguen a los segmentos en una o más etapas.
        
        • Análisis discriminante, logit y regresión, son técnicas econométricas predictivas que intentan clasificar a los individuos dentro de uno de los segmentos previamente definidos.