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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, NORMALIDAD DE LOS DATOS.
TEST PARAMÉTRICOS Y NO
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Disciplina que recoge, almacena y ordena tablas y gráficos
Calcula parámetros sobre un conjunto de datos
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- Tipos de variables estadísticas:
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CUALITATIVA:
Son características de un individuo u objeto,
que se pueden expresar con palabras.
- Parámetros estadísticos básicos:
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Es una medida de dispersión que indica que tan alejados están los datos de la media. Lo representa el símbolo sigma.
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Geométrica:
Raíz enésima del producto de todos los valores, es usado en finanzas
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Ponderada:
Cada dato estadístico se multiplica por su ponderación y se suman. Luego el resultado se divide entre el numero total de ponderaciones, nos ayuda a calcular notas
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Es un estadístico de posición central que parte la distribución en dos, osea deja la misma cantidad de valores en ambos lados. La mediana se puede hallar solo para variables cuantitativas.
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Es ordenar los datos estadísticos en forma de tabla, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Podemos realizar las aplicaciones de Excel, SPSS, etc.
Tipos de frecuencia:
Frecuencia relativa (hi): Se toma cada dato de la frecuencia absoluta para que se divida entre “n” (el total), obteniendo la frecuencia relativa.
Frecuencia relativa acumulada (Hi): Se obtiene la frecuencia relativa acumulada que representa la suma total de las frecuencias relativas anteriores.
Frecuencias absolutas acumuladas (Fi): Se obtiene la frecuencia absoluta acumulada que representa la suma total de las frecuencias absolutas anteriores.
Frecuencia porcentual (%): Se obtiene la frecuencia porcentual que se calcula de la frecuencia relativa, multiplicando cada dato de esta columna por 100.
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Como observamos en el siguiente ejemplo necesitamos saber las variables, la cantidad de veces que se repite cada variable, el total el cual representa al 100%, y el porcentaje de cada variable. Recordemos que no se divide con la suma por categoría sino por el total de datos:
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Es cuando cuando se trata de características cuyas variaciones pueden ser expresadas de forma numérica, por lo que necesitamos saber:
El número de intervalos: k = 1 + 3,32 log(n)
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