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El análisis de datos cualitativos, El análisis durante la producción de…
El análisis de datos cualitativos
Datos: unidades de información significativa con relación a un problema,
Los datos cualitativos pueden hacerse en texto, imagen o sonido, por lo que requiere papel, lápiz o pluma, cámara fotográfica, de video o grabadora de audio.
Estos dispositivos no sólo hacen posible la construcción y
sedimentación del dato, sino que también lo condicionan.
Los datos se pueden interpretar en colaboración con los sujetos de estudio
se pueden generar interpretaciones
interrogando los datos desde categorías teóricas preexistentes,
Análisis: conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, refelxiones, comprobaciones que realizamos sobre datos con el fin de extraer signficado relevante en relación a un problema de investigación
Tiende a ser inductivo
El investigador tiene un papel central en el análisis
Forma sistemática
Análisis inductivo: Evidencias concretas de casos particulares, generalizar explicaciones y conocer como los sujetos construyen sus experiencias.
Análisis deductivo: Los intereses del investigador van antes que el de los participantes, se analiza de marcos teoricos preexistentes,
Fónema: unidad significativa de sonido que se utiliza en una lengua en particular
Fonética: Se encarga de estudiar o teorizar sobre el lenguaje, pero sin contemplar el lugar o el sitema donde estos se utilizan
Emic: corresponde al punto de vista que se tiene desde el interior de un sistema
Etic: Una mirada externa al sistema, utiliza para nombrar e interpretar la realidad, categorías que han sido desarrolladas a partir del estudio comparativo de fenómenos similares ocurridos en contextos diferentes al estudiado.
Operaciones basicas:
Conceptualizar:
Categorizar
Organizar
Estructurar
El análisis durante la producción de datos
perspectiva centrada en la visión de los actores
Un investigador entrenado, sensible y reflxivo, que haga conjunturas e hipótesis
Análisis preeliminar:
se pueden identificar patrones en los datos obtenidos
concebir ideas para el análisis y prefigurar temas para organizar la información
Análisis formal:
Ajustar herramientas por si hay faltantes en la información
Análisis intensivo:
Los datos deben tener sentido
generar preguntas y ajustar
sus instrumentos de cara a nuevas entradas en campo
evita que el investigador se enfrente
a una tarea abrumadora al final del proceso