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De lo abstracto a lo complejo: Operacionalizacion y Medición.
Validez
Es raro obtener medidas directas de conceptos utilizados
Expresar en que grado corresponden nuestras medidas con los conceptos
Medida valida
Apropiada y completa
Completa
Inicios de la investigacion
Grado en que las diferencias de clasificacion reflejan las diferencias de distribucion de los valores en la variable
Procesos de evaluacion
Validacion pragmatica
Condiciones que demuestra poseer
Validacion predictiva
Predecir sucesos futuros
Validez construida
Infiriendo la validez mediante pruebas
Validez externa
Comparacion de las clasificaciones
Validacion interna
Idear varias medidas de la misma variable y comparar valores
Validacion discriminante
Distinguir un concepto de otros
Validez manifiesta
Observacion directa que no deja dudas
Principal causa de invalidez
Error de medicion sistematico y aleatorio
Mayor oportunidad de reconocimiento
Indicadores multiples
Conclusion
Con este capitulo aprendemos algunos elementos basicos de la investigacion, como se desarrolla el proceso de operacionalizacion y todo lo que compete la realizacion de la observacion
Fiabilidad
Cuestionan la verdad de los valores de las variables
Nos preguntamos lo estables de sus valores
Una medida no fiable no puede ser valida
Una medida puede ser fiable pero no ser valida
No puede ser valida si no es fiable
Tres metodos
Verificacion reiterada
Aplica misma medida al mismo conjunto de casos una y otra vez
Formas alternativas de medicion
Diferentes formas de medida al mismo grupo o a diferentes grupos al mismo tiempo
Submuestreo
Tomar una muestra de casos y dividirla en submuestras
Establecer las medidas antes de iniciar la investigacion
La verificacion previa debe formar parte del proyecto
Error de medicion
La medicion otorga diversos valores a diferentes casos
Diferencias de clasificacion
Diferencias reales
Quedan reflejadas en nuestras medidas
Medidas diferentes con otros casos
Incongruencias
Errores de medicion
Casos
Diferencias entre la distribucion de otras caracteristicas relativamente estables entre los casos revelados de forma involuntaria
Diferencias en la distribucion de caracteristicas provisionales entre los casos
Diferencias en la interpretacion de los sujetos sobre el instrumento de medida
Diferencias en el entorno donde se aplica la medida
Diferencias en la aplicacion del instrumento de medida
Diferencias en el tratamiento y analisis de datos
Diferencias en el modo de respuestas personales ante la forma del instrumento
Errores
Errores sistematicos
Confunsion de variables en el mundo
Errores aleatorios
Afectan a la aplicacion del instrumento
Los errores constantes invalidan los resultados
Hipotesis de Trabajo
La medicion asigna valores
Estos valores representan conceptos con la comparacion de observaciones
Para comprender las implicaciones
Convertir hipotesis sobre relaciones entre variables en hipotesis de trabajo
Nos indica las observaciones acorde a nuestras teorias
La relacion de la hipotesis es positiva
La relacion de la hipotesis del trabajo es negativa
Aportara pruebas de una hipotesis teorica
Medicion
Formada por supuestos
Cambiar los valores de nuestros indicadores
No se pueden escoger al azar
Se escogen con un cuidadoso razonamiento
Donde debemos enfocar estos problemas en nuestra investigacion
Niveles de Medicion
Procedimientos
Proporcionan clasificacion y ordenacion de fenomenos
Tres niveles
Nominal
Proporciona menos informacion
Da un conjunto de categorias separadas
Se obtiene nombrando los casos mediante cierto esquema de clasificación
Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustiva
Las categorias se establecen de manera que los casos puedan asignarse a alguna categoria
No sera posible asignar ningun caso a mas de una categoria
Menos util para comparar fenomenos
Ordinal
Aporta mas informacion
No solo permite ordenar por categorias si no tambien por grados
Podemos asociar un numero a cada caso
Ordenar los casos al grado de manifestacion de esa cualidad
Idea aproximada de la relacion
De intervalo
Proporciona aun mas informacion
Proporcion de la propiedad medida
No se basa en ninguna unidad normalizada
Gran grado de detalle de la informacion
Medicion
Operacionalizamos las variables
Contar con un medio para cuantificar conceptos abstractos
Asignacion de numeros
Medicion
Mayor precision
Observacion
Representado por la variable que se mide
Definicines Operacionales
Especificacion de un conjunto de procedimientos
Obtener un indicador empirico
Estos procedimiento
Dan definicion operacional
Del concepto y su variable
Preciso y explicito
Tres motivos
Si tenemos ayudantes debemos darles instrucciones detalladas
Si no son exactas los datos no seran comparables
Una indicación del modo de operacionalizar las variables
Tomar decisiones similares sobre el procedimiento exacto
Definicion operacional
1 more item...
Tenemos que estar en condiciones de explicar que hemos hecho de forma exacta
Operacionalización
Proceso de investigacion
Comparar observaciones reales con expectativas
Determina la confianza que depositaremos en esta
Las expectativas son hipotesis
Convertir una variable en algun instrumento de medida
Valores
Evaluar la exactitud de la prediccion
Reducir los conceptos abstractos a valores
Observacion
Utilizar un instrumento para medir un rasgo
Comparamos los conceptos
Relacion entre dos conceptos abstractos
Empíricamente observables
Vinculo entre conceptos y variables es imperfecto
Supone una perdida de significado
Intentar que se reduzca todo lo posible
Mayor fidelidad posible
Crucial para contrastar la teoria y para el proceso de investigacion
Introducción
Investigación empírica
Medio para obtener
Respuestas sobre la realidad
Preguntas
Practicas
Academicas
De un concepto abstracto
pasa a una observacion concreta
Utilidad de nuestras teorias
Procesos
Operacionalizacion
Instrumentacion
Medicion
Cuantificar nuestros conceptos