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CORRELACION R DE PEARSON, LILIA FERNANDA VILLA RODRIGUEZ
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CORRELACION R DE PEARSON
Evalúa la relación lineal entre dos variables continuas. Una relación es lineal cuando un cambio en una variable se asocia con un cambio proporcional a otra variable.
Ejemplo: Para evaluar si los aumentos de temperatura en instalaciones de producción están asociados con una disminución en el espesor de las capas de chocolate.
La correlación de Spearman suele utilizarse para evaluar relaciones en las que intervienen variables coordínales.
Ejemplo: Se puede usar para evaluar si el orden en que los empleados completan un ejercicio de prueba se relaciona con el número de meses que han estado trabajando en la empresa.
Tiene una gran importancia estadística. Busca trazar una línea a través de los datos de dos variables para mostrar su relación. Puede ser positiva o negativa.
Relación lineal + : En la mayoría de los casos, universalmente, los ingresos de una persona aumentan a medida que aumenta su edad.
Relación lineal - : Si el vehículo aumenta su velocidad, el tiempo de viaje disminuye y viceversa.
N: Numero de valores o elementos
Exy: La suma de los productos de las puntuaciones emparejadas
Ex: La suma de puntuaciones x
Ey: La suma de las puntuaciones y
Ex2: Suma de cuadrados puntuación x
Ey2: Suma de cuadrados puntuación y
COMO CALCULAR
Paso 1:
Crear una tabla de coeficientes de correlacion de Pearson. Hacer una tabla de datos incluyendo ambas variables. Etiqueta estas variables como "x" e "y". Añadir 3 columnas (xy), (x^2) y (y^2).
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Paso 2:
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Paso 3:
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Paso 4:
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Si el resultado es negativo, hay una relación de correlacion negativa entre las dos variables.
Si el resultado es positivo, hay una relación de correlacion positiva entre las variables
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