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Coeficiente de correlación de Spearman - Coggle Diagram
Coeficiente de correlación de Spearman
Concepto
Es una medida
no paramétrica
de la correlación de rango (dependencia estadística del ranking entre dos variables). Se utiliza principalmente para el análisis de datos.
Mide la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables clasificadas
.
Formula
n = Cantidad de sujetos que se
clasifican,
xi = El rango de sujetos i con
respecto a la variable x,
yi = El rango de sujetos i con
respecto a la variable y,
di =xi-yi es la diferencia de
entre los rangos X y Y.
Ejemplo
Los resultados de 9 estudiantes en Historia y Geografía se mencionan en la siguiente tabla.
Paso 1
: Crear una tabla con los datos obtenidos.
Paso 2
: Comienza por clasificar los dos conjuntos de datos. La clasificación delos datos puede lograrse asignando la clasificación “1” al número más grande de la columna, “2” al segundo número más grande, y así sucesivamente. El valor más pequeño generalmente obtendrá la clasificación más baja. Esto debe hacerse para ambos conjuntos de mediciones.
Paso 3
: Agrega una tercera columna “d” a tu conjunto de datos, “d” aquí denotala diferencia entre los rangos. Por ejemplo, si el rango de física del primerestudiante es 3 y el rango de matemáticas es 5, entonces la diferencia en el rango es 3. En la cuarta columna, cuadrar sus valores “d”.
Paso 4
: Sumar todos los valores del cuadrado “d” que es 12 (∑d
cuadrada).
Paso 5
: Insertar estos valores en la fórmula.
=1-(6*12)/(9(81-1))= 1-72/720 = 1-01 = 0.9
El coeficiente de correlación de Spearman para estos datos es de 0.9 y como se mencionó anteriormente si el valor de ⍴ se acerca a +1 entonces tienen una asociación perfecta de rango.
Quién la generó
Charles Spearman
Donde se aplica
Cuando las variables no siguen una distribución normal
Relación entre variables ordinales
Muestras pequeñas
n> 30
n<10
Hipótesis
Ho= No hay asociación entre las variables.
Ha= Si hay asociación entre variables.
