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Entendimineto del negocio - Coggle Diagram
Entendimineto del negocio
¿Qué es Analítica de Datos?
Ej de uso: Parar un cyberatataque, Crear campañas de marketing, predecir un suceso, calcular la probabilidad de accidente para los seguros medicos, etc.
El análisis de datos es la ciencia que se encarga de examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre la información para poder tomar decisiones, o simplemente ampliar los conocimientos sobre diversos temas.
¿Qué es Ciencia de Datos?
La ciencia que combina multiples campos, (estadisticas, IA, metodos cientificos, analisis de datos) para poder extraer valor de los datos y poder tomar desiciones a base de ellos.
Ej: Machine learning, Trading bots, Day Trading, Inverisones de largo plazo, deteccion de anomalias, etc.
¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere a datos masivos y a menudo no estructurados, en los que las capacidades de procesamiento de las herramientas tradicionales de gestión de datos resultan ser inadecuadas.
Ej de uso: Transportación, Advertising, Bancos, Creditos, Seguridad, etc.
¿Cómo se relaciona la Ciencia de Datos con ambas películas?
En ambas peliculas se el protagonista utiliza el analisis de datos para salir adelante.
Me gustaría hablas más sobre the big short que destaca como Michael Bury vencioa al mercado utilizando el analísis de datos para darse cuenta que el mercado de casas americano era una burbuja a punto de implosionar y como se hizo millonario a traves de ese anlísis
Las 6 fases de la Metodología CRISP DM para Ciencia de Datos
3: Preparación de los datos
La fase de preparación trata de seleccionar, limpiar y generar conjuntos de datos correctos, organizados y preparados para la fase de modelado.
4: Modelación de los Datos
En esta fase se lleva a cabo la creación de modelos de conocimiento a partir de los datos suministrados desde la fase anterior.
2: Entendimiento de los datos
Es esta fase se lleva a cabo la recolección y exploración inicial de los datos, con el objetivo de establecer un primer contacto con el problema.
5: Evaluación
Si los modelos obtenidos cumplen con las expectativas de negocio, se procede a la explotación del modelo.
1: Entendimiento del negocio
Esta es la primera fase por donde debe comenzar todo proyecto de recoleción de datos, comprendiendo en profundidad el problema que se quiere resolver y estableciendo los requisitos y objetivos del proyecto desde una perspectiva empresarial para luego trasladarlos a objetivos técnicos y a un plan de proyecto.
6: Despliegue
En esta última fase es donde se definen las estrategias para su implementación, monitorización y mantenimiento de los modelos para poder aprovechar y sacar valor de dichos datos.
Referencias:
Oracle. (s. f.). What is data science. Recuperado 25 de septiembre de 2022, de
https://www.oracle.com/mx/what-is-data-science/
