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Analitica de Datos - Coggle Diagram
Analitica de Datos
Fundamentos del análisis de datos
Habilidad de examinar datos para obtener
conclusiones a partir de ellos
Busca que las organizaciones tomen mejores decisiones, con datos validados e irrefutables
Arquitectura
Tipos de fuentes de datos
-Descriptiva
-Diagnostica
-Predictiva
-Preescriptiva
-Cognitiva
Técnicas de exploración
Técnicas Tradicional
l
-Hipótesis, descriptiva, descriptiva, entre otras
Técnicas avanzadas
-Inteligencia artificial, lógica difusa, entre otros
Herramientas de analítica
Repositorios analíticos de datos
Inteligencia de Datos
Conjunto de procesos requeridos para ofrecer una solución informática que permite analizar como esta funcionando una empresa
Niveles de la información de la organización
Estratégico, táctico y operativo
Fuentes de datos
Estructurado, no estructurados, semiestructurados
Proceso ETL
Extracción, trasformación y carga
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Data warehouse
Administra grandes cantidades de información
Guarda histórico de datos
Condesa y agrega información
Integra y asocia información de muchas fuentes
Data warehousing
Es un disciplina que da como resultado aplicaciones que proporciona capacidad de soporte de decisiones
Bodegas de datos
Data Marts:
Estructuras optimizadas para dar una respuesta rápida a las
necesidades de información del usuario
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Lectura
Data Warehouse: el núcleo de la inteligencia de negocio
Al abarcar el ámbito global, el volumen de los datos son muy grandes
Características:
Orientado en un tema, integrado, variable en el tiempo, no volátil
Elementos
Hechos, dimensiones, métricas
Tipos de dimensiones
SCD Tipo 0, 1,2,3,4,6
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